http://www.sharifulalam.com 2025-06-26 09:37 來源:智元機器人
AgiBot World Challenge 2025 - Manipulation賽道,6月25日正式開啟!
由智元機器人×OpenDriveLab主辦的基于精靈G1機器人本體與AgiBot World數(shù)據(jù)集的全球頂級機器人賽事,現(xiàn)已向所有開發(fā)者敞開競技大門!
本次大賽總獎池高達 $560,000 美元,優(yōu)勝團隊不僅能贏取豐厚獎勵,直通 IROS 2025現(xiàn)場,還有機會加入智元與頂尖團隊共同突破具身智能的技術邊界!還在等什么?快來報名吧!
01/前沿賽道,智競巔峰
Manipulation賽道考察機器人在復雜環(huán)境中的精細操作能力,包括線上仿真和線下真機賽段。參賽者將使用AgiBot World公開數(shù)據(jù)集訓練模型,完成包括微波爐操作、移動物體打包、三明治制作、超市商品補貨等10個任務,涵蓋家居、商超和工業(yè)等多種場景,全面測試模型在仿真和真實環(huán)境中的表現(xiàn)。
02/頂級資源,觸手可及
數(shù)據(jù)集我們?yōu)楸荣惥奶暨x了10個任務并專門采集了一批高質(zhì)量數(shù)據(jù),每個任務包含數(shù)百條完整操作軌跡。采集運用先進的對抗式數(shù)據(jù)采集(Adversarial Data Collection, ADC)方式,通過增加人為動態(tài)擾動(包括視覺和指令對抗),顯著提升單條數(shù)據(jù)的信息密度與多樣性。ADC采集不僅能減少后訓練數(shù)據(jù)需求量和模型訓練成本,還能有效增強模型的泛化能力與魯棒性。>>>https://huggingface.co/datasets/agibot-world/AgiBotWorldChallenge-2025
基線模型比賽將提供UniVLA、RDT等基于不同架構的前沿項目作為基線模型,助您快速掌握訓練、測試及提交流程。您可以比較不同基線模型的性能,并選擇合適的基線模型進行開發(fā)。期待您基于這些模型大膽創(chuàng)新,充分展現(xiàn)技術實力!>>>https://github.com/OpenDriveLab/AgiBot-World/tree/manipulation-challenge
評測工具我們將為參賽者提供完整的本地仿真評測環(huán)境,場景、資產(chǎn)和任務設置與測試服務器完全一致,確保參賽者能夠進行本地閉環(huán)驗證。評測系統(tǒng)采用精細化評估指標,支持對基線模型和自定義模型的性能評估,準確反映模型表現(xiàn),提供可靠的性能反饋。>>> https://agibot-world.com/sim-evaluation
測試服務器即刻起,參賽選手可登錄測試服務器,獲取賽事資源詳情,訓練并提交您的模型,與全球頂尖開發(fā)者同場競技,沖擊賽事排行榜!>>> https://agibot-world.com/challenge/manipulation
03/關鍵賽程,即刻標記
6月25日:Manipulation比賽服務器開啟
7月15日World Model 比賽服務器開啟
9月1日:比賽服務器關閉
9月15日:線上賽段結果公布(優(yōu)勝團隊可獲差旅津貼,受邀參加線下決賽)
10月19日:線下真機決賽 & 獎項頒發(fā)儀式
World Model賽道(僅線上賽段)將于7月開賽。本賽道考察模型在具身領域的生成能力,參賽者需根據(jù)給定的機器人動作序列和初始傳感器圖像,預測并生成符合物理規(guī)律的視頻。