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北京時間3月19日凌晨，英偉達(NVIDIA)公司創始人兼首席執行官黃仁勛在 GTC2024 發表主題演講，發布了加速計算以及機器人領域的最新突破性成果，其中最大的爆點無疑是全新 Blackwell 架構的推出。

基于 Blackwell 架構，英偉達還正式發布了全球最強的B200 和 GB200 超級芯片，以及由36組 Grace CPU 和72組 Blackwell GPU 組合而成的液冷機架級系統 GB200 NVL72 。

據英偉達介紹

Nvidia NVL72 機架級 AI 系統擁有1440petaflops(又名1.4exaflops)的推理能力，能夠支持大規模的訓練和推理任務，可處理高達27萬億個參數的大語言模型。與用于推理用途的相同數量的 H100 Tensor Core 圖形處理單元相比，GB200 NVL72性能提升高達30倍。此外，該系統還可將成本和能耗降低多達25倍。

GB200 NVL72 液冷機架服務器

想要發揮最大性能并非易事，需要考慮眾多因素，為充分發揮 Blackwell 架構的潛力，英偉達的GB200 NVL72 機架級服務器采用液態冷卻系統。事實上，對于 Blackwell 架構的芯片來說，采用液態冷卻系統不僅是最佳選擇，而且幾乎是運行的必備條件。

粗略估算，在全負荷運轉下，GB200 包括兩個1200W的GPU，以及300W的Arm CPU，可能的總功耗大約為2700W，遠超傳統風冷能力所及。然而借助液冷系統配置，即便在滿負荷運作時，芯片的熱輸出也可以達到1200W，同時實現20petaflops 的強大性能。通過采用液冷技術，英偉達得以繼續突破AI加速器的性能極限，而無需擔憂冷卻系統的限制，據悉，英偉達計劃在后續全系列產品上應用液冷散熱技術。

服務器液冷技術

如今，在人工智能訓練負載任務日益復雜、相應硬件功耗不斷上升的背景下，液冷技術已經成為解決人工智能服務器高功耗散熱的核心方案，可以使核心芯片發揮出最佳性能水平。

史陶比爾作為全球快速連接解決方案的佼佼者，在液冷技術領域具備超過30年的深入研究和批量部署經驗，專注于為服務器液冷系統提供安全、可靠，且優于行業標準的液冷連接器解決方案。在AIGC等先進人工智能模型需求不斷攀升的驅動下，憑借技術實力和產品可靠性，史陶比爾能夠為液冷系統在服務器領域的加速發展提供強力的技術支持和保障，為構建能效更高的AI服務器系統貢獻力量。