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施耐德電氣:以AI驅動的數字化解決方案,重塑油漆涂料行業生產模式

http://www.sharifulalam.com 2025-06-04 11:01 來源:施耐德電氣(中國)有限公司

在日常生活中,那些看似平常的小物件,其生產背后往往隱藏著復雜而精密的設計。比如,制表師為腕表的精密齒輪設計傾注大量心血,以確保每一個部件能夠完美協調、無縫對接,這正是藝術、科學與精準的完美融合。同樣地,調配油漆和涂料顏色的過程也極為講究。調色師既要憑借創造性技巧捕捉理想的色調,又要以嚴謹的精度把控,確保不同批次產品的一致性。通常,這一手工過程需要耗費兩到五天時間,經過多次反復調整,才能達到理想效果。這不僅占用了大量寶貴的人力資源,還為企業的運營效率帶來挑戰。

盡管數字化工具不斷進步,但許多批量生產工廠仍然固守傳統模式,依靠人工完成從配方跟蹤到顏色調配的全流程。這種方式不僅耗時費力,還容易出現偏差。不過值得慶幸的是,數字化技術與人工智能AI的融合應用,正在改變這一現狀。它能夠將手工操作轉變為高效、精確、可靠且可復制的標準化流程,從根本上重塑油漆涂料行業的生產模式。

AI賦能顏色調配效率和精度

在汽車、航空航天、時尚、包裝等諸多行業,顏色調配始終是貫穿其中的核心課題。顏色不僅能夠確保商品品牌的高度一致性,還能為材料本身賦予精美的飾面。在化妝品和紡織品領域,顏色更是肩負著精準傳遞視覺效果的重任。這些行業對準確、可靠且可復現的顏色的需求,不僅出于美觀考量,更是其功能性的重要體現。

這一需求在油漆涂料行業同樣至關重要。畢竟,生產出顏色完全一致的涂料產品絕非易事。傳統上,在創建新的涂料批次時,操作員需要嚴格遵循固定的產品配方和流程。從原材料、成分到加工時間,任何細微的變化都可能對成品產生影響。因此,每個批次都需要極為精確的質量控制。操作員通常需要先取樣,然后將樣品送到質量實驗室,之后等待測試結果,以獲取顏料配比的最優解。而根據油漆的等級,每個批次往往需要操作員重復兩到五次這樣的步驟,每次最多可能耗費兩個小時。

如今,由物聯網(IoT)控制器與 I/O 模塊結合組成的解決方案,正在悄然改變這一行業現狀。這些方案通過收集歷史試錯數據并生成精確的顏料配比方案,能夠指導調色師快速完成目標顏色的調配,從而顯著減少迭代次數與測試時間。

經過施耐德電氣的進一步實踐證明,借助 AI 技術的顏色調配流程,不僅能大幅縮短產品上市時間,還能釋放企業的生產潛能,并確保產品的高度一致性。憑借這一創新解決方案,企業能夠顯著提高色彩的準確度和生產力,進而增強客戶的滿意度。

AI賦能批量生產流程優化

通過對歷史數據的深度分析,AI在優化批量生產中扮演著至關重要的角色。具體來說,AI驅動的解決方案能夠實現以下關鍵功能:

  • 精準追蹤與洞察:嚴格追蹤運營數據,精準識別生產流程中的低效率因素,為優化提供明確方向;
  • 智能配方優化:基于歷史生產結果,生成最優化的配方方案,確保生產過程的高效與精準;
  • 實時動態調整:通過實時優化,最大限度地減少浪費,同時顯著提升產品質量。

據一家涂料工廠的報告顯示,引入基于AI的解決方案后,其批次制備效率顯著提升了30%至50%。這一顯著提升主要得益于生產過程中迭代次數的大幅減少以及原材料用量的優化。如此顯著的企業效益,進一步凸顯了AI技術與傳統制造工藝深度融合所帶來的巨大變革潛力。

AI賦能企業實現可持續性價值

盡管在涂料行業,顏色一致性是備受企業關注的重點,但AI技術加持批次管理所帶來的價值遠不止于此:

  • 能源優化:借助基于AI的能源管理系統,能夠實時監控能耗數據,并提供切實可行的優化建議,從而有效減少能源浪費,確保整體運營與企業的可持續發展目標保持一致;
  • 材料節省:通過大幅減少試錯次數,工廠能夠顯著降低顏料及其他昂貴原材料的用量;
  • 知識傳承:數字化的生產流程不僅能夠收集并儲存運營數據,還能搭建完善的知識庫,降低企業對個人專業知識的依賴,增強企業運營的韌性和穩定性。

作為一款集批次管理、物料管理、配方管理以及訂單管理于一體的一站式數字化解決方案,施耐德電氣的ProLeiT過程控制系統已在多個行業積累了豐富的實踐案例,贏得了眾多企業用戶的信賴。通過創新性地引入AI技術,ProLeiT過程控制系統進一步提升了施耐德電氣在油漆涂料行業的整體能力。借助這一系統,涂料生產商能夠獲取精準洞察,提升自動化水平,優化生產流程,確保涂料顏色的一致性,從而實現全生命周期內的運營效率和可持續性的顯著提升。

擁抱油漆涂料行業的數智化未來

在油漆涂料行業,數字化轉型的意義遠不止于提升企業自身的運營效率,更在于為企業開辟全新的發展機遇。憑借施耐德電氣的創新技術以及經過行業檢驗的數字化解決方案,企業能夠顯著優化生產效率、提升產品質量,并在快速發展的市場中始終保持競爭力。

如今,可持續發展與技術創新已成為行業的核心課題。數字化轉型,尤其是以AI為代表的前沿技術,正在重塑油漆涂料行業的未來。施耐德電氣將繼續豐富涵蓋ProLeiT過程控制系統在內的數字化解決方案矩陣,并積極探索AI技術的深度融合應用。通過這些努力,我們將助力企業加速革新,實現更加精準、高效和可持續的涂料生產模式,引領行業邁向新的高度。

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