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工業(yè)是國家財政收入的主要來源，是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重中之重。根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，2017年，我國工業(yè)增加值為28萬億元，同比增長6.4%。

2016年，我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模為1896億元。在政策和應(yīng)用的雙擎推動下，我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L。預(yù)計2020年，其規(guī)模將突破4500億元，在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中占比將達(dá)到25%。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是一個物與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)相互交叉的網(wǎng)絡(luò)體系。同時，它也是自動化與信息化深度融合的突破口。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)主要包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層和應(yīng)用層。

1. 感知層，主要負(fù)責(zé)連接設(shè)備，以及獲取多維數(shù)據(jù)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)感知層涉及較多的數(shù)據(jù)采集設(shè)備包括傳感器、MEMS和RFID。但我國傳感器市場70%的份額被博世、意法半導(dǎo)體、霍尼韋爾、飛思卡爾、日立等傳統(tǒng)電子行業(yè)巨頭企業(yè)占據(jù)，高端傳感器則主要依靠進(jìn)口。該層面促進(jìn)了國內(nèi)高端傳感器的研發(fā)，以及MEMS封測和軟件的研發(fā)。

零點(diǎn)自動化自主研發(fā)酒廠傳感器，已經(jīng)成功在酒廠成功實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。使廠家能實(shí)時對酒窖溫度數(shù)據(jù)準(zhǔn)確把握。

2. 網(wǎng)絡(luò)層，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸，和設(shè)備的控制。

在自動化系統(tǒng)和IT系統(tǒng)之間，網(wǎng)關(guān)起到承上啟下的作用。但由于工業(yè)場景比較復(fù)雜，網(wǎng)關(guān)廠家會布局各自的細(xì)分場景和產(chǎn)品層次。目前，網(wǎng)關(guān)廠家的產(chǎn)品很難覆蓋所有的應(yīng)用，再加上對接協(xié)議和對接方式的不統(tǒng)一，整個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)搭建的成本依然居高不下。從市場需求來看，定位于通用市場的網(wǎng)關(guān)需求最強(qiáng)烈，即可以針對常見的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，采集控制器數(shù)據(jù)。

零點(diǎn)自動化的網(wǎng)關(guān)使不同協(xié)議之間相互轉(zhuǎn)換，也可根據(jù)用戶的具體情況實(shí)現(xiàn)定制化服務(wù)。未來，會不斷向通用市場得網(wǎng)關(guān)靠近，研發(fā)出市場需要的產(chǎn)品。

3. 平臺層，以云計算為核心，將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和處理。

集成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，需要將工業(yè)系統(tǒng)與IT系統(tǒng)深度融合。這要求服務(wù)商對工業(yè)有較深的理解，工業(yè)巨頭在這方面更具優(yōu)勢。這就增加了向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)垂直細(xì)分行業(yè)提供定制化服務(wù)的機(jī)會。

零點(diǎn)自動化致力于底層設(shè)備數(shù)據(jù)采集以及邊緣計算和云計算有效結(jié)合的運(yùn)用。將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總與處理。

4. 應(yīng)用層，位于最頂層，是面向客戶的各類應(yīng)用。

制造業(yè)是最大的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場。據(jù)IDC（Internet Data Center）數(shù)據(jù)顯示，2016年全球在制造業(yè)IoT方案上的投入達(dá)到了1025億美元，而IoT的總投入金額為1780億美元。制造業(yè)IoT方案主要用于以下三個場景——生產(chǎn)過程的監(jiān)管和控制、生產(chǎn)資產(chǎn)的管理和維護(hù)，以及現(xiàn)場服務(wù)。

零點(diǎn)自動化幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)過程，用數(shù)據(jù)來管理和維護(hù)客戶各類需求，真正實(shí)現(xiàn)“工業(yè)4.0”，專注工業(yè)互聯(lián)，助力智慧工廠。