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近日，國際數據公司（IDC）發(fā)布了《工廠操作系統研究：幫助未來工廠構建數智底座平臺》。報告對近些年興起的工廠操作系統相關產品進行了研究。針對工業(yè)企業(yè)數字工廠建設面臨的常見挑戰(zhàn)，工廠操作系統可以幫助企業(yè)快捷構建平臺+APP架構數智工廠，眾多工業(yè)服務商也都推出了工廠操作系統相關產品，并在很多行業(yè)企業(yè)得到了應用進行了詳實的闡述。

工業(yè)企業(yè)數字化轉型的3類典型挑戰(zhàn)

如今開展數字化智能化工廠建設已經成為工業(yè)企業(yè)的共識，但隨著企業(yè)系統建設的持續(xù)開展和深入，3類挑戰(zhàn)日益明顯：

煙囪式多系統導致數據互聯互通困難：分階段建設的各系統間數據互通日趨復雜，傳統數據對接方式難以適應多云環(huán)境。

傳統IT開發(fā)節(jié)奏跟不上業(yè)務發(fā)展速度：月為單位的系統開發(fā)，跟不上頻繁的需求變動，IT團隊面對更多更頻繁的需求力不從心。

數據價值難以挖掘AI應用基礎不足：很多業(yè)務系統數據分析和AI功能局限，同時沒有好的數據互通也難以支持數據分析應用。

工廠操作系統助力快速構建平臺+APP架構數智工廠

在手機、PC等領域，操作系統+APP的模式已經成功應用多年。操作系統作為統一的平臺，向下對接底層設備和接口，向上提供統一的開發(fā)應用程序編程接口（API）和服務，應用層的開發(fā)者可以無須關注底層設備，而調用操作系統提供的接口和工具，開發(fā)各類應用程序。

如果把工廠比作一個手機，也可以采用類似的操作系統+APP模式，通過工廠的“操作系統”（一體化數智底座），對下統一對接和管理各類設備和系統，對上提供開發(fā)API和數據服務，使企業(yè)內的應用基于API構建，從而實現數據互聯互聯、快速開發(fā)及擴展，并為數據挖掘和AI開發(fā)提供基礎，從而破除數字化轉型的常見挑戰(zhàn)。工廠操作系統是助力企業(yè)快捷構建操作系統+APP的典型產品。工廠操作系統是運行在工廠IT基礎設施之上，提供設備物聯、數據統一管理、應用開發(fā)等功能的一體化技術平臺，大多由物聯、數據管理、應用開發(fā)、數據分析等子模塊構成。工廠操作系統服務商不僅提供平臺產品，還通過運營應用商店，通過廣泛的生態(tài)伙伴，以操作系統+生態(tài)應用的方式為企業(yè)提供服務。

工廠操作系統在持續(xù)發(fā)展和應用

2018年以來，藍卓、樹根互聯、遠舢智能、卡奧斯、徐工漢云、亞控等工業(yè)服務商為代表，先后發(fā)布了工廠操作系統相關產品，藍卓、亞控等部分供應商也在持續(xù)進行版本迭代更新，目前也已經進一步細分成面向不同類型企業(yè)的不同版本。

在國內，目前離散、流程等各類行業(yè)超過6,000家大中小企業(yè)應用了工廠操作系統。并且沙特阿美、巴斯夫、馬來西亞國家石油等一些海外工業(yè)企業(yè)也已經應用了中國供應商的工廠操作系統實現數智工廠。

未來，構建一體化的數智底座，并在其上開展業(yè)務應用開發(fā)和AI數據分析和Agent編排，或將成為先進數智工廠的主流模式，帶動工廠操作系統及其他相關組件PaaS平臺的需求和發(fā)展。針對不同體量客戶需求，工廠操作系統也將繼續(xù)持續(xù)分化，并和應用有更強的融合。

分析師觀點

IDC中國研究經理崔粲表示，平臺+APP架構是未來智能化工廠的發(fā)展方向，工廠操作系統是通往平臺+APP架構的重要路徑。企業(yè)可以結合自身特點和階段，整體規(guī)劃，分步實施，配合數據治理，逐步邁向平臺+APP架構的未來數智工廠。