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斯凱孚參編首項預測性維護-算法測評方法國家標準,助推行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

http://www.sharifulalam.com 2024-01-12 14:00 來源:斯凱孚

國家標準 GB/T 43555-2023《智能服務(wù) 預測性維護 算法測評方法》已于近日正式發(fā)布,并將于 2024 年 7 月 1 日起實施。該標準由機械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟研究所牽頭制定,全國工業(yè)過程測量控制和自動化標準化技術(shù)委員會歸口。本次編寫匯聚了近百位行業(yè)專家參與討論,以及眾多企業(yè)力量。斯凱孚作為核心組憑借在智能運維和預測性維護領(lǐng)域的技術(shù)實力和實踐經(jīng)驗,深度參與了該項標準的編制工作,為行業(yè)的標準化發(fā)展注入了新動力。

國家標準GB/T 43555-2023《智能服務(wù) 預測性維護 算法測評方法》正式發(fā)布

預測性維護技術(shù)水平有了行業(yè)“標尺”

該國標是預測性維護領(lǐng)域標準化工作的重要成果,為衡量預測性維護技術(shù)水平提供了“標尺”,為其推廣應(yīng)用提供了“信用證”和“通行證”。在此之前,預測性維護技術(shù)雖然是人工智能技術(shù)在智能制造領(lǐng)域中的典型應(yīng)用,但其算法與模型的準確性、有效性和適用性卻難以進行科學合理的評價。2022年起,國標工作組按照標準規(guī)定的針對準確率、精確率、召回率等指標的測試方法,對機器學習、專家系統(tǒng)等不同類別算法進行測試,進一步驗證了標準規(guī)定的測評流程、測評體系及測評方法。歷經(jīng)一年多數(shù)次的討論修改,最終完成了該國家標準的研制和發(fā)布。與《國家標準》制定同步,該工作組也同步申報了國際標準《Intelligent service - Predictive maintenance - Algorithm verification method》,將具有中國自主知識產(chǎn)權(quán)的標準成果推向國際,進一步搶占國際標準話語權(quán)。

斯凱孚參加《工業(yè)自動化設(shè)備和系統(tǒng) 預測性維護》國際標準會議交流

斯凱孚深度參編,推進行業(yè)發(fā)展

作為智能運維行業(yè)的技術(shù)領(lǐng)導者,斯凱孚深度參與預測性維護的國際標準和國家標準的制定。基于完善的數(shù)據(jù)及豐富的知識庫和算法庫、成熟的智能運維工具和產(chǎn)品,斯凱孚大力支持了預測性維護通用要求算法評測、虛擬維護效率評價等多項國家標準的制定和發(fā)布。其中,在分享SKF專業(yè)的數(shù)據(jù)管理體系方面,通過SKF AKS (Asset Knowledge Science)及IMS (Intelligent Maintenance System) taxonomy的交流分享,斯凱孚為該項標準涉及的預測性維護數(shù)據(jù)管理方案及體系的構(gòu)建提供了參考建議,并同步完善了SKF IMS場景下的數(shù)據(jù)庫標準化;在幫助設(shè)置評測流程、指標和工具方面,通過SKF 預測性維護平臺、算法和評測架構(gòu)的討論分享,斯凱孚為該項標準的評測流程、體系、指標和工具集的構(gòu)建提供了實用參考,并同步促進了SKF智能化算法的標準化、模塊化、流程化和開放式的演進。此外,在幫助創(chuàng)建更加貼近實際場景的數(shù)據(jù)集方面,通過來自現(xiàn)場應(yīng)用的、覆蓋狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷兩大算法應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)集的驗證共享,斯凱孚還使得預測性維護標準化數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建更加貼近現(xiàn)場,讓預測性維護算法測試、驗證更具實用價值。

開放互聯(lián),斯凱孚重構(gòu)旋轉(zhuǎn)新定義

一直以來,斯凱孚依托深厚的技術(shù)積淀,積極搭建旋轉(zhuǎn)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)智世界,以百年的旋轉(zhuǎn)設(shè)計和應(yīng)用經(jīng)驗,全生命周期的維護經(jīng)驗,閉環(huán)案例,結(jié)合領(lǐng)域人工智能,實現(xiàn)更可靠的智能運維方案。2023年底,斯凱孚中國智能化團隊開發(fā)了全新的智能運維解決方案SKF Insight® 云圖智能運維系統(tǒng)。它是SKF經(jīng)典的領(lǐng)域知識與先進的人工智能技術(shù)的融合,具有開放、專業(yè)、智能、靈活和安全五大特點。云圖智能運維系統(tǒng)能夠廣泛兼容多廠商的數(shù)據(jù)采集方案,集成了軸承和設(shè)備的物理模型、智能數(shù)據(jù)模型、專家分析工具、運營維護知識等最佳實踐經(jīng)驗,可以通過API輕松與生產(chǎn)管理系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等其他智能制造系統(tǒng)進行無縫集成。

斯凱孚數(shù)字化助力客戶提高旋轉(zhuǎn)設(shè)備性能

展望未來,斯凱孚將持續(xù)發(fā)力,為中國市場帶來智能運維領(lǐng)域的全球領(lǐng)先技術(shù)、產(chǎn)品以及豐富應(yīng)用經(jīng)驗,并繼續(xù)深度參與預測性維護國家標準及相關(guān)國際標準的制定、應(yīng)用和推進工作,加速行業(yè)的標準化發(fā)展,為中國制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供有力支持。

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