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未來工業軟件發展可能面臨哪些挑戰?

http://www.sharifulalam.com 2025-05-16 11:17 來源:PTC官方

智能化

如今,數字化技術正在成為產品不可分割的一部分。新的產品內置傳感器、處理器和軟件,通過物聯網傳輸模塊(如TBOX等),將產品運營數據和工況數據等上傳到云端進行存儲管理,借助大數據分析技術讓產品的功能和效能都大幅提升,為企業帶來新的機遇和差異化優勢,助其拓展新的利潤增長點。

智能互聯產品是企業連結用戶的紐帶,為構建產品數字孿生提供了前提和基礎,對外必將進一步促進售后服務和商業模式的轉型,如由產品制造商向服務商轉型,乃至向解決方案提供商轉型;對內將催生數據驅動的產品創新、數據驅動的仿真和質量問題閉環等創新業務場景,加速由傳統研制模式向數據驅動的、互聯的研制模式轉型。隨著產品智能化程度的提升,軟件在產品成本中所占的比重也越來越高,“軟件定義產品”時代已經來臨。

智能互聯產品必將促進工業軟件的轉型升級。一方面,將催生一批新的工業軟件,譬如數字孿生系統,預測性分析和智能故障診斷工具,智能互聯服務/運營系統等;另一方面,將促進傳統工業軟件的升級與發展,如仿真工具將支持基于物聯網數據驅動的仿真,三維設計工具(CAD)將與物聯網技術融合以實現基于實際工況的產品設計改進,傳統的軟件應用周期管理系統將支持敏捷開發模式,并將擴展軟硬件一體化配置管理、與硬件持續集成、以及遠程OTA軟件更新等。

綠色化

2015年6月,由全球環境信息研究中心(CDP)、聯合國全球契約組織(UNGC)、世界資源研究所(WRI)和世界自然基金會(WWF)聯合發起了一項全球科學碳目標倡議(SBTi,Science Based Targets initiative),旨在推動企業采取更為積極的減排行動和解決方案,共同應對全球氣候變化。通過SBTi設定以科學為基礎的碳排放目標,可幫助企業識別其業務所需的必要減排量,以符合《巴黎協定》將升溫限制在1.5攝氏度的目標,從而實現組織自身碳中和目標。加入這一倡議的企業由2015年的115家,增加到2021年的1331家,平均年增長率119%。截止2022年7月27日,財富500強中已有約60%企業加入這一倡議。

我國于2022年“兩會”上,首次將“碳達峰”、“碳中和”寫入政府工作報告,以“雙碳”目標為核心的ESG戰略(Environment,Social and Governance,簡稱可持續發展戰略)進入了所有國民經濟領域,尤其是作為國民經濟支柱的制造業。

在這種大形勢下,傳統的工業軟件將衍生出新的能力,如減重設計、增材制造等,幫助企業在研發、制造、供應鏈、運營服務等領域實現節能減排;同時,也必將催生出一批新的工業軟件,幫助企業產品全生命周期各個環節有效實現“碳中和”,如碳足跡管理、零碳管理等。

SaaS化

云計算已經進入各個領域,正在改變我們的日常工作和生活模式。如Office 365開始成為我們日常辦公和在線文檔協作的主要平臺,它可以讓我們不再依賴于笨重的桌面電腦,可以隨時隨地開展工作,或與異地同事共同在線完成一份報告。據Gartner最新預測,2022年全球公有云支出將達到4947億美元,相比2021年增長20.4%。到2023年,這一數字預計將達到6000億美元。SaaS(軟件即服務)仍然是最大的公有云服務細分市場,預計2022年其占比將達到36%。

公有云/SaaS是推動當今數字組織發展的動力源泉。Gartner預計,到2025年85%的企業將在其數字化轉型戰略中依賴SaaS解決方案來助其達成核心業務的轉型。COVID-19(新冠疫情)的大流行,正在加速這一趨勢。

在核心云服務成熟技術和應用的推動下,工業軟件也正在經歷SaaS化轉型,其差異化的重點在于能否顛覆傳統的企業業務模式和運營模式,加速企業數字化轉型。

以人為本

工業4.0是指由數字化技術發展引發和促成的第四次工業革命,其關鍵要素包括自動化、機器人化、智能系統、虛擬化、人工智能、機器學習等。當前,我們正處于第四次工業革命的中間,很多企業正在將工業4.0作為其后續幾年的發展戰略。然而,新一輪的工業革命(工業 5.0)正在悄然來臨。實際上,工業5.0并不是一輪真正意義上的革命,而是對工業4.0的延伸和優化。工業5.0的理念不僅限于“工業”,它適用于人們能想到的所有領域和組織。工業5.0的三大支柱分別是以人為本、可持續性和有彈性。

正如PTC全球資深副總裁兼大中華區總裁劉強所言:“以人為本的戰略將是一個非常重大的轉變,意味著在企業的生產組織過程中,人將由生產工具轉為服務對象。在未來的企業數字化轉型過程中,實現員工轉型將成為企業核心戰略之一。”

因此在這一過程中,移動終端、增強現實(AR)、人工智能等技術將大放異彩,幫助企業保護員工安全,改善工作條件,降低工作強度,提高操作便捷性等。應用于生產、 維修服務等場景中的工業軟件將率先采用這些技術,為企業實現數字化員工的轉型升級。

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