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伴隨工業(yè)具身智能機(jī)器人軟硬件技術(shù)的不斷進(jìn)步與工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用的不斷拓展，工業(yè)具身智能機(jī)器人解決方案銷(xiāo)量持續(xù)增長(zhǎng)。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年全球及中國(guó)具身智能機(jī)器人調(diào)研分析及投資前景研究預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，工業(yè)具身智能機(jī)器人解決方案的全球銷(xiāo)量由2020年的0.07萬(wàn)臺(tái)增長(zhǎng)至2024年的0.38萬(wàn)臺(tái)，2020-2024年年均復(fù)合增長(zhǎng)率為51.8%。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測(cè)，2025年全球工業(yè)具身智能機(jī)器人解決方案銷(xiāo)量0.61萬(wàn)臺(tái)，預(yù)計(jì)2029年銷(xiāo)售有望達(dá)至4.1萬(wàn)臺(tái)。

數(shù)據(jù)來(lái)源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年全球及中國(guó)具身智能機(jī)器人調(diào)研分析及投資前景研究預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，全球工業(yè)具身智能機(jī)器人解決方案市場(chǎng)規(guī)模由2020年的4億元增長(zhǎng)至2024年的14億元，2020-2024年年均復(fù)合增長(zhǎng)率為39.5%。機(jī)器人軟硬件技術(shù)的成熟與群體智能及協(xié)同調(diào)度技術(shù)的突破，加速實(shí)現(xiàn)工業(yè)具身智能機(jī)器人的大規(guī)模應(yīng)用落地。全球工業(yè)具身智能機(jī)器人解決方案市場(chǎng)有望迎來(lái)高速發(fā)展，中商產(chǎn)業(yè)研究分析師預(yù)測(cè)，2025年全球工業(yè)具身智能機(jī)器人解決方案市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)21億元，2029年將進(jìn)一步增長(zhǎng)至152億元。

數(shù)據(jù)來(lái)源：移動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)因素

1.核心技術(shù)成熟

機(jī)器人移動(dòng)底盤(pán)、協(xié)作臂、導(dǎo)航系統(tǒng)以及一體化控制等技術(shù)的逐步成熟，為工業(yè)具身智能機(jī)器人的大規(guī)模應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。大模型技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步為機(jī)器人提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與學(xué)習(xí)能力，使其能夠更精準(zhǔn)地分析復(fù)雜環(huán)境并高效響應(yīng)多樣化的任務(wù)需求。

2.制造業(yè)柔性化轉(zhuǎn)型剛需

移動(dòng)和操作的雙重能力，使工業(yè)具身智能機(jī)器人能夠靈活適應(yīng)工廠動(dòng)態(tài)布局和工藝變化，滿足多品種、小批量、快速切換生產(chǎn)的需求，這些機(jī)器人的價(jià)值創(chuàng)造越發(fā)突顯，進(jìn)一步推動(dòng)其規(guī)模化普及。

市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)

1.AGI深度賦能，泛化能力持續(xù)提升

AI算法與多模態(tài)感知技術(shù)的融合，使工業(yè)具身智能機(jī)器人能更好地適應(yīng)非結(jié)構(gòu)化的工業(yè)環(huán)境。得益於不同場(chǎng)景下真實(shí)數(shù)據(jù)的積累以及仿真技術(shù)對(duì)真實(shí)世界任務(wù)的高效遷移，VLA技術(shù)逐漸成熟并落地應(yīng)用，打破了傳統(tǒng)機(jī)器人任務(wù)和場(chǎng)景的局限性，賦予了工業(yè)具身智能機(jī)器人強(qiáng)大的跨任務(wù)、跨場(chǎng)景泛化能力。機(jī)器人不僅能夠理解自然語(yǔ)言指令和圖像信息并直接生成機(jī)器人的動(dòng)作指令，還能將學(xué)習(xí)到的知識(shí)和技能遷移到新的任務(wù)或場(chǎng)景中，大大提高了機(jī)器人的通用性和應(yīng)用價(jià)值。

2.開(kāi)發(fā)效率顯著提升，加速滲透更廣泛的工業(yè)場(chǎng)景

基於AGI及多類(lèi)型數(shù)據(jù)的積累，構(gòu)建了豐富的知識(shí)庫(kù)和算法模型。機(jī)器人開(kāi)發(fā)者可以利用這些預(yù)訓(xùn)練模型，快速進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)和定制化調(diào)整，大大縮短了機(jī)器人的開(kāi)發(fā)周期。同時(shí)，通過(guò)云端訓(xùn)練和本地部署相結(jié)合的方式，機(jī)器人能夠快速適應(yīng)不同工廠的個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用千廠千面的精準(zhǔn)匹配。

3.行業(yè)級(jí)解決方案大規(guī)模應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

頭部廠商憑藉在場(chǎng)景和軟硬件技術(shù)方面的深厚積累，沉淀出行業(yè)級(jí)一體解決方案，賦能從原材料搬運(yùn)、零部件加工、產(chǎn)品組裝到成品倉(cāng)儲(chǔ)的整個(gè)完整的生產(chǎn)系統(tǒng)。通過(guò)規(guī)模化部署工業(yè)具身智能機(jī)器人，并實(shí)現(xiàn)它們之間的協(xié)同作業(yè)和信息共享，工廠可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化、智能化和柔性化。