產品分享 | Inspector系列2D智能相機+深度學習方案
http://www.sharifulalam.com 2024-03-14 11:02 來源：廣州市西克傳感器有限公司
Intelligent Inspection工具集在InspectorP6xx & Inspector8xx 2D視覺傳感器上運行，有助于在設備上快速、輕松地創建應用。
工作原理
01異常檢測工具
異常檢測工具可以適合用于無法可靠預測缺陷樣本的復雜應用場合。進行訓練時，只需要搜集良好的圖像樣本。異常檢測工具會根據良好樣本的訓練結果，直接輸出OK或者NOK的檢測結論，同時會在檢測圖像中用熱區圖的形式將缺陷區域顯示出來。
異常檢測工具支持客戶進行簡單、快速的on-device應用構建，用戶可以在智能相機硬件中訓練最多100張良好圖像樣本。
02分類工具
分類工具可以將視覺上很相似的物體進行區分，適用于多變、不穩定、反光材質等復雜應用場合。對于組裝核驗、缺陷分類等也可以輕松實現。
這個工具在所有類別的類似數量的圖像上進行訓練，并輸出物體類別。
該工具通過在InspectorP智能相機中進行圖像收集和執行檢測。基于優化準確度和執行速度的目的，標注、訓練和評估過程需要使用SICK dStudio在線平臺完成。該方式下對于樣品收集的數量可以更多，不僅限于100張圖像。
典型應用案例
（快消、汽配、電子等行業）
01電子元器件缺失、外觀檢測
02勺子有無檢測（難點：表面褶皺、反光）
03新舊瓶區分（控制沖洗瓶子用水量）
04圖案種類分類（產品種類多）
05藥袋排放檢測（褶皺、翹曲等不可預見的異常情況）
性能和客戶收益
Deep Learning 解決了工業圖像處理領域中rule-based tools不適用的復雜應用
將傳統檢測工具的優勢與 Deep Learning 相結合
減少研發工作量：借助樣本圖像訓練和分析
借助云端和設備端訓練，無需額外的硬件或軟件
由于設備基于 Deep Learning 運行，因此總運行成本低
操作簡單快速上手
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編輯精選
