“壓艙石”作用突顯 一季度工業經濟開局良好
http://www.sharifulalam.com 2025-04-21 11:24 來源：中國工業新聞網
“一季度，工業和信息化發展態勢良好，經濟運行穩中向好，產業結構持續優化，新質生產力加快培育，一季度實現良好開局，為完成全年經濟目標打下堅實基礎。”4月18日，工業和信息化部總工程師謝少鋒在國新辦新聞發布會上表示。
一季度工業經濟開局良好
“一季度工業經濟總體實現良好開局，切實發揮了穩定宏觀經濟‘壓艙石’作用。工業民間投資保持兩位數增長，企業預期提振、效益改善，規模以上工業企業數量持續增加，制造業采購經理指數（PMI）連續2個月擴張。”謝少鋒介紹，總體來看，呈現主要指標穩中有進、重點行業穩中提質、大省大市穩中向好三個特點。
主要指標穩中有進。一季度規模以上工業增加值同比增長了6.5%，增速比去年四季度加快0.8個百分點。其中裝備制造業、高技術制造業增加值占規模以上工業的比重同比分別提高了1.9個和0.5個百分點，產業的結構持續優化。工業品出口保持韌性，出口額同比增長6.9%，其中機電產品出口增長8.7%。企業轉型發展提速，食品、化工、有色金屬等行業技術改造投資實現了兩位數的增長。經營主體持續壯大，截至2月底，規模以上工業企業的數量較上年底增加了0.7萬戶。
重點行業穩中提質。裝備制造業發揮了重要的支撐作用，一季度增加值同比增長10.9%，拉動了整體工業生產增長3.5個百分點。在“兩重”“兩新”等政策的支持下，電子、汽車、電氣機械器材行業增加值實現了10%以上增長。原材料制造業效益明顯改善，前兩個月利潤同比增長15.3%，其中有色金屬行業利潤增幅超過了20%。消費品制造業的增加值平穩增長，在節日效應和市場剛需帶動下，農副食品、紡織等行業生產加快，化纖織造及印染精加工等行業增速超過了10%。
大省大市穩中向好。各地區靠前發力，多地召開了“新春第一會”，在強化政策支持、推動項目落地、促進供需對接、加強助企服務等方面加大了工作力度，重點地區拉動作用突出，挑大梁的作用充分發揮。31個省份規模以上工業增加值全部實現了正增長，浙江、福建、江蘇、山東等多個工業大省的增速超過了8%；湖北、河南等工業大省規模以上工業企業的利潤實現了兩位數的增幅。煙臺、大連等工業大市工業增速實現了兩位數的增長。
謝少鋒指出，當前，我國工業經濟運行保持向好的發展態勢，我們有能力、有底氣、有信心應對各種復雜的局面。下一步，將深入貫徹中央經濟工作會議精神，全面落實今年《政府工作報告》部署，著力擴大需求、培育動能、穩定預期、防范風險，激發活力，不斷提升工業經濟運行質效，鞏固回升向好態勢。
裝備工業持續回升向好
作為制造業的基礎性、戰略性產業，裝備制造業涵蓋機械、電子、汽車、船舶、航空航天、電力設備等多個領域，其發展水平直接體現國家的工業實力和創新能力。
“一季度，裝備制造業發展良好，特別是電子、汽車、電氣機械器材等行業拉動作用突出。”謝少鋒表示。
工業和信息化部新聞發言人、運行監測協調局局長陶青表示，今年一季度，在提振消費專項行動、“兩新”加力擴圍等相關政策的帶動下，新能源汽車、智能制造裝備等行業的內需潛力進一步激發，我國裝備工業延續了去年以來持續回升向好的態勢，實現了“行業整體穩步增長、細分行業亮點紛呈”的良好開局。
從行業整體看，產銷穩、預期穩。一方面重點產品產銷穩步增長，一季度，裝備工業近7成的重點產品產量實現了增長，增長面達到69.2%，比去年同期擴大了16.7個百分點。汽車等大宗商品產銷持續向好，分別達到756.1萬輛和747萬輛，同比增長14.5%和11.2%，其中新能源汽車產銷分別達到318.2萬輛和307.5萬輛，同比增長50.4%和47.1%。工業機器人、服務機器人產量達到14.9萬套和260.4萬套，同比分別增長26%和20%。
另一方面，重點行業的投資穩步增長。一季度，通用設備制造業，汽車制造業，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業等3個重點行業的投資增速、民間投資增速均實現了20%左右的增長，說明企業的預期很穩定。同時，得益于“兩新”加力擴圍，工業領域設備工器具的購置投資同比增長了16.3%，增速比去年全年高了7.2個百分點。
從細分行業看，陸海空電裝備發展持續向好，智能裝備類產業快速發展。低空裝備行業，截至目前，已有716家企業在民用無人駕駛航空器產品信息系統完成了登記注冊，備案產品2327種，超過291萬架，全球首款四座電動飛機獲頒中國民航局型號合格證。船舶行業，骨干船舶企業生產良好，基本處于滿負荷狀態，國產第二艘大型郵輪愛達·花城號的工程總進度已經超過65%，即將迎來首次塢內起浮。
陶青介紹，電力裝備行業，1-2月，全國累計發電裝機容量34億千瓦，同比增長14.5%，其中風電裝機容量5.3億千瓦，同比增長17.6%。智能網聯新能源汽車產業加快發展，整車平均續駛里程接近500公里，15分鐘充電80%的快充技術實現了量產應用。智能網聯汽車準入和上路通行試點有序推進。智能機器人等新一代智能裝備不斷發展壯大，移動操作機器人在航空航天、半導體、醫藥等制造環節的應用已經超過千臺；防爆工業機器人取得了國內外防爆認證，在軌道交通裝備和汽車生產等制造環節實現了規模應用。
“下一步，工信部將貫徹落實黨中央、國務院各項決策部署，著力穩增長、補短板、促轉型，繼續推動裝備工業的高質量發展。”陶青表示。
“穩增長”方面，重點是出臺機械、汽車、電力裝備等三個行業新一輪的穩增長工作方案，推動重點行業技術改造和設備更新，從供需兩側協同發力，全方位擴大有效需求。
“補短板”方面，深入實施“工業母機+”、“機器人+”、高端醫療裝備等供需對接和推廣應用行動，持續提升重點產業鏈供應鏈的韌性和安全水平。
“促轉型”方面，重點是出臺相關行業數字化轉型實施方案，促進人工智能等新技術與裝備產品的深度融合應用，不斷提升優質裝備供給水平和保障能力。
人工智能技術快速突破
今年《政府工作報告》中提出，持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大規模廣泛應用。今年以來，以Deepseek為代表的人工智能大模型引發了廣泛討論，目前我國人工智能產業發展形勢如何？工信部在推動人工智能賦能新型工業化方面取得了哪些進展？
“最近Deepseek等國產大模型火爆‘出圈’，激發了全社會應用熱情和創新的活力，這也反映了人工智能技術快速突破的現狀。”謝少鋒在回答記者提問時表示，制造業是人工智能技術產品落地應用的重要領域。近年來，人工智能與制造業融合發展加速，成效突出，亮點紛呈，主要有以下的幾個特點。
產業基礎不斷的夯實。我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的產業體系。算力規模居全球的前列，建成鋼鐵、煤炭等高質量的行業數據集，培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型，國產大模型登頂全球主流開源社區下載量的榜單，創造了“中國速度”。
產品裝備加速迭代。國產廠商研發的AI手機、AI電腦、AI眼鏡等智能產品已超百款，實現了“智”變升級。人形機器人主流產品已經實現了“站得住、走得穩、跑得快”，正加快從“舞臺上動起來”向“工廠里用起來”轉變，既能演雜技、扭秧歌，也能搬重物、擰螺絲，在制造場景加快落地，例如輔助汽車生產線裝備作業、助力智能分揀搬運等。
應用賦能扎實推進。大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地，在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環節得到應用。
“我們在地方調研的時候，在典型案例征集遴選中發現，北京一家平板顯示企業利用大模型一鍵生成排產計劃，產線排產的時間降低了75%。沈陽一家電子設備制造企業借助大模型推動公益設計自動化，帶動生產效率提升40%。”謝少鋒舉例說。
謝少鋒介紹，工信部正持續開展賦能“深度行”活動，打造線上線下平臺，推動供需企業精準對接，引導行業智能化轉型。
第四，產業生態持續優化。工信部通過部省協同推進11個國家人工智能創新應用先導區建設，央地共建了具身智能機器人、人形機器人等制造業創新中心，推動產業集聚發展。促進產融合作，聯合財政部設立了600億元規模的國家人工智能基金，加快布局投資項目。強化標準引領，印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南》，累計共制定了40余項行業關鍵標準和10余項國際標準。著力培育市場主體，目前已累計培育了400余家人工智能領域國家級專精特新的“小巨人”企業。
此外，工信部深入實施制造業數字化轉型行動，推動數字技術在制造業大規模普及應用，加快制造業數字化轉型的步伐。
謝少鋒介紹，一方面，加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用，“點線面”協同推進數字化改造。支持首批20個城市開展制造業新型技術改造城市試點。“點”上培育標桿企業，累計建成3萬余家基礎級智能工廠，230余家卓越級智能工廠，累計培育“專精特新”“小巨人”企業1.46萬家，省級專精特新中小企業超過14萬家，科技和創新型中小企業超過60萬家。
另一方面，發展壯大信息技術產業，推進數字基礎設施建設。人工智能大模型技術取得新的突破，模型能力建設和細分場景應用快速推進，在用算力中心機架總規模超過900萬標準機架，算力總規模達到280EFLOPS，也就是說，每秒能完成280百億億次浮點運算。
謝少鋒表示，下一步，工信部將全力推進人工智能賦能新型工業化，一手抓供給，組織人工智能副賦能新型工業化“揭榜掛帥”攻關，加強通用大模型和行業大模型的研發布局，加快建設工業領域高質量的數據集，夯實基礎底座，推動“智能產業化”；一手抓應用，推動制造業的全流程、重點行業、重點產品的智能升級，加快下一步超級智能終端的產業化、商業化進程。持續開展賦能“深度行”和典型案例的征集，遴選“十大行業、百大場景、千家標桿”，要推動“產業智能化”。
同時，要建生態，引導耐心資本加大支持力度，加快培育一批行業龍頭企業和專精特新中小企業。建設人工智能開源社區，發揮人工智能標準化技術委員會的作用，加快關鍵急需標準的研制，加強人才引育，倫理治理和國際合作，持續營造良好的產業生態。
編輯精選
