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　　在批次生產中，企業需將原材料加入單元設備罐、混合器和反應器中加工成新的產品或狀態，然后將它們排放到另一個單元作進一步的處理，或放置另一個儲罐儲存。在每個批次運行中，企業的目標都是獲得理想的產品

　　然而，諸多環境變量會導致不同批次的產品質量出現差異，例如界區溫度、助劑牌號、某種成分的含水量，或其它任何可能影響輸出產品的可測量變量。同時，隨著時間的推移，諸多變量的值也會發生改變從而影響產品質量，例如，在反應釜中，隨著材料的老化，整個反應階段的保溫效果開始退化。

　　為了保證批次生產中產品質量的一致性，生產商們提出 “黃金批次”的概念，旨在讓系統能夠一致性生產高質量的批次，識別并避免環境變量對批次質量的影響。為了實現這一點，我們需要記錄過程數據并分析結果以確定關鍵的變量，分析結果所產生的基于配方的配置文件被稱為“黃金批次”。

　　在“黃金批次”中，每批次運行時，系統會將關鍵變量與“黃金批次”配置文件進行比較，自動調整以匹配反應曲線，確保生產產品的質量一致性。運用 “黃金批次”的生產管理模式是食品、飲料、生命科學、快消品和化工行業的共同發展方向。

　　針對批次生產企業的痛點難點，羅克韋爾自動化推出批次績效優化及管理（Batch Performance Manager）應用。該應用是由基于 FTIS 創新平臺軟件 ThingWorx 開發的現代化數字解決方案，具備批次生產中的批次績效評估、黃金批次管理、批次差異分析等功能，能夠為一致性生產提供強大的支撐，為持續改進產品質量提供數據支持。

　　批次績效優化及管理應用打通了批次生產企業不同系統中的數據壁壘，解決了傳統 DCS 解決方案中碎片化的數據管理問題，幫助用戶更全面地掌控批次生產過程，綜合評估批次績效，并及時就批次績效進行反饋、研發。

　　此外，該應用提供了批次尋優功能，可以依據統一的質量評估體系對數據庫中的所有批次進行評估。同時，它還會查詢所選批次的相關原始數據以及批次詳細配置數據，通過預先設定的標準從質量、能耗、批次周期時間、原材料消耗、報警數量等多個維度對批次進行評估，從而更全面地計算出該批次的績效分數，幫助客戶尋找最佳實踐。

　　在數據可視化方面，該應用提供維度更豐富的批次報表功能，內容包括批次歷史數據趨勢、批次周期時間、批次績效等信息。通過全方位精細的比較功能，尋找出不同批次、多個批次和黃金批次之間的差別，為批次優化提供直接、有效的數據支撐。

　　在與客戶的溝通中，羅克韋爾自動化了解到批次生產企業有諸多相似的需求。針對客戶的共性需求，批次績效優化及管理應用可提供以下有效解決方案：

　　雖然企業擁有完善的批次控制系統軟件，但是各個軟件獨立運行、數據缺少打通和共享。本應用可打通其生產實時數據、歷史數據和質量數據的壁壘，為生產提供全面的數據支持。

　　雖然企業現場工程師經驗豐富，但人工分析數據耗費大量的時間、精力，缺乏數據可視化的工具協助數據分析。本應用提供豐富的分析，為工程師提供有力的幫助。

　　在識別和定義“黃金批次”后，企業希望能利用“黃金批次”校正批次生產研發端中的配方參數。針對該需求，本應用中的歷史數據對比功能為研發端提供詳盡的多維度比較。

　　在識別和定義“黃金批次”后，企業希望能運用“黃金批次”指導現有的批次生產工藝和設備操作。針對該需求，本應用中的實時數據比較功能為生產端提供可視化的直觀反饋。

　　羅克韋爾自動化在用戶現場對批次績效優化及管理應用進行了全面的部署和運行操作。得益于友好的操作界面和符合業務邏輯的功能定義，現場工程師能夠快速熟練使用該應用，并取得顯著的效果，贏得客戶的一致好評。

　　小羅有話說

　　羅克韋爾自動化依靠批次績效優化及管理應用可以幫助企業生產打破生產數據壁壘，實現數據可視化的生產需求，并根據多維度的數據分析快速實現生產優化，促進企業無縫協作和集成，從而提高企業市場核心競爭力。