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16日，北京人形機器人(17.230, 0.18, 1.06%)創新中心發布國內首個一站式具身智能公共服務平臺。這個平臺上，將整合包括共性技術研發、數據采集訓練、中試驗證、軟硬件測試、產業應用在內的全鏈條服務能力。其中就包括正在建設的國內首個具身智能機器人中試驗證基地，未來將具備年產5000臺套的驗證能力。

技術路線分散導致研發資源重復投入，數據難以互通共享造成“數據孤島”，機器量產斷檔使實驗室成果難以轉化為穩定可靠的產品……人形機器人從實驗室研發邁向多場景應用的過程中，需要行業級公共平臺提供統一服務。

“天工”奪得全球首個人形機器人半馬冠軍，得益于其突破了高性能一體化關節、輕量化本體等核心技術，具備穩定靈活的運動能力、精細化操作能力及持久續航能力。而它的“大腦”和“小腦”也愈發強大，實現了“一腦多機、一腦多能”，完成從任務理解、規劃到執行的全流程智能化。

這些正是行業急需的共性技術。以往企業單打獨斗各家研發，技術路線分散、研發重復，效率也低。這些技術一旦向行業開放，可以使其他開發者不用再從零構建底層系統，顯著降低開發門檻與周期，改善重復造輪子的問題。

北京人形機器人創新中心正在打造國內最具影響力的開源社區，已經開源了本體方面的“天工”軟件開發文檔、結構設計文檔等關鍵技術資料，還有“天工”奔跑秘笈——運動控制框架，為具身智能機器人在特種作業、智慧物流等復雜場景的規?；涞?，構建了關鍵的技術底座。大規模多構型智能機器人數據集也在各平臺累計下載超3.6萬次，為機器人學習領域提供了豐富的數據支持。

北京人形機器人創新中心相關負責人說，未來還將逐步開源一系列核心算法與工具，進一步開放和維護更多高質量的數據集。

機器人想要更聰明，就得有高質量、場景化的數據。但行業仍面臨采集成本高、場景覆蓋單一等挑戰。記者獲悉，創新中心正在打造業內首個集成真實場景需求與高保真仿真環境的具身智能數據基地，與相關行業共建工業、商業、家庭等超10類實體訓練場景，提升機器人在真實作業中的場景適應能力。

在規模化量產方面，當前人形機器人還面臨標準化生產工序缺乏、專用設備缺失、應用測試不完善、生產成本高等問題。“我們正在建設國內首個具身智能機器人中試驗證基地，架起實驗室創新與規?；慨a之間的關鍵橋梁。”相關負責人說。

中試基地將部署高精度裝配系統，提升機器人本體的裝配精度與一致性。同時，構建覆蓋從組裝到測試全流程的智能管控體系，實現生產質量的可量化監控與持續優化，賦能中小企業與科研團隊，大幅降低工藝驗證、模組試制的硬件門檻與制造成本。

為確保中試產品的可靠性與量產可行性，中試基地構建了“生產-檢測”全鏈路質量閉環，涵蓋了從零部件到整機的全方位檢測，包括對核心零部件的耐久性測試、功能的完整性驗證、性能的穩定性評估、安全性的嚴格檢驗以及多場景適應性驗證，確保每臺交付的機器人都能直面真實應用的挑戰。

按照計劃，中試基地將通過年產5000臺套的驗證能力，打通從實驗室樣機到規模量產的產業斷點，加速具身智能技術商業化進程。