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西克光學(xué)符號識別 (OCR) 與工業(yè)圖像處理技術(shù)的強(qiáng)大組合

http://www.sharifulalam.com 2025-07-17 14:13 來源:廣州市西克傳感器有限公司

  行業(yè)聚焦

  在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,光學(xué)符號識別 (Optical Character Recognition = OCR) 與工業(yè)圖像處理解決方案的整合,有效促進(jìn)了質(zhì)量管理的發(fā)展。這種強(qiáng)大的組合借助 Quality Inspection 工具的準(zhǔn)確性和經(jīng)過人工智能預(yù)訓(xùn)練的光學(xué)符號識別 (OCR) 技術(shù)所帶來的高讀取能力,為效率和測量精度樹立了新的標(biāo)準(zhǔn)。

 

  工業(yè)圖像處理:質(zhì)量管理的核心

  長期以來,工業(yè)圖像處理一直是制造業(yè)質(zhì)量管理的核心。SICK Nova 作為可配置工業(yè)圖像處理的基礎(chǔ)軟件,運(yùn)行于 SICK 視覺傳感器上,用于檢測產(chǎn)品缺陷、測量尺寸以及確保符合技術(shù)規(guī)格。工業(yè)圖像處理能夠?qū)崟r(shí)識別非常細(xì)微的偏差和異常,這使其成為維持高質(zhì)量生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)而不可或缺的技術(shù)。

  光學(xué)符號識別 (OCR):通過讀取能力優(yōu)化工業(yè)圖像處理

  OCR 技術(shù)(光學(xué)字符識別)為工業(yè)圖像處理解決方案賦予了新維度。借助光學(xué)符號識別 (OCR) 技術(shù),機(jī)器能夠讀取并解讀圖像中的文字,例如序列號、流程數(shù)據(jù)、產(chǎn)品信息和標(biāo)簽。對于重視可追溯性和文檔記錄的各個(gè)行業(yè)而言,這種能力具有決定性意義。通過集成光學(xué)符號識別 (OCR) 技術(shù),工業(yè)圖像處理解決方案不僅可以檢測物理屬性,還能驗(yàn)證文本信息,從而確保高效的質(zhì)量管理。

  人工智能預(yù)訓(xùn)練的巨大優(yōu)勢

  通過對光學(xué)符號識別 (OCR) 工具進(jìn)行人工智能預(yù)訓(xùn)練,其性能得到顯著提升。“SICK Nova AI OCR Pretrained”工具使用已通過大量數(shù)據(jù)集完成預(yù)訓(xùn)練的模型,這使其在識別和解讀文本方面具有出色的測量精度和速度。減少了對大量手動(dòng)配置和訓(xùn)練的要求,從而能夠更快地部署和適配各種應(yīng)用場景。

 

  應(yīng)用領(lǐng)域及優(yōu)勢

  光學(xué)符號識別 (OCR) 與工業(yè)圖像處理的協(xié)同效應(yīng)在眾多實(shí)際應(yīng)用中大顯身手。例如,在消費(fèi)品行業(yè),配備光學(xué)符號識別 (OCR) 技術(shù)的工業(yè)圖像處理解決方案可以檢測標(biāo)簽和包裝的正確性,從而確保消費(fèi)者收到正確批次的產(chǎn)品,并驗(yàn)證產(chǎn)品保質(zhì)期。在汽車制造領(lǐng)域,這些系統(tǒng)可以讀取和驗(yàn)證零部件的序列號,有助于提高可追溯性并確保符合安全標(biāo)準(zhǔn)。

  SICK Nova 可直接在設(shè)備端提供經(jīng)濟(jì)實(shí)用的一站式解決方案。

  這種集成的優(yōu)勢包括:

  •更高的測量精度:視覺檢測與文本驗(yàn)證相結(jié)合,提升了質(zhì)量管理的可靠程度。

  •更高的效率:利用光學(xué)符號識別 (OCR) 工具可輕松解讀文本信息,從而優(yōu)化產(chǎn)品吞吐量。

  •更好的可追溯性:通過光學(xué)符號識別 (OCR) 技術(shù),可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的詳細(xì)記錄和追溯,這對遵守法律規(guī)定和確保客戶滿意度至關(guān)重要。

  結(jié)論:光學(xué)符號識別 (OCR) 與工業(yè)圖像處理結(jié)合

  將光學(xué)符號識別 (OCR) 集成到工業(yè)圖像處理解決方案中,標(biāo)志著質(zhì)量管理技術(shù)的重大進(jìn)步。借助強(qiáng)大的“人工智能光學(xué)符號識別預(yù)訓(xùn)練”工具,各行業(yè)能夠在檢測流程中實(shí)現(xiàn)無與倫比的測量精度和效率。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,光學(xué)符號識別 (OCR) 與工業(yè)圖像處理之間的協(xié)同效應(yīng),無疑將在質(zhì)量管理的未來發(fā)展中發(fā)揮重要作用。

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