賽迪智庫：從五方面發力加快政企數據雙向共享
http://www.sharifulalam.com 2022-01-19 09:59 來源：賽迪智庫信息化與軟件產業研究所
政企數據雙向共享的實質是政府與企業兩大主體之間數據的雙向流通。一方面，政府能夠從企業獲取原始數據、衍生數據等不同形式的數據和數據驗證等服務；另一方面，企業可通過政府數據開放平臺等普遍開放方式或向數據管理部門申請授權開放方式獲取政府數據。政企雙方數據的共享融合可釋放更大的數據價值。近年來，各地積極探索政務數據和企業數據雙向共享，數據要素價值不斷釋放。不過，目前在數據共享過程中還存在政務數據開放少、企業開放意愿弱、共享對接不暢、標準不統一、安全風險大、法規制度缺乏等問題。賽迪研究院信息化與軟件產業研究所認為，應從深化開放、建立機制、強化支撐和保障等方面發力，更好地發揮政企數據雙向共享對高質量發展的支撐作用。
政企數據雙向共享存在認識、技術、安全、制度四方面不足
截至2020年年底，在地方政務數據開放平臺上可供企業共享的有效數據集已達到98558個，還形成了一批數據雙向共享的典型案例。比如，廣州市場監管局與美團、餓了么、格利食品網、1藥網等4家電商平臺企業合作，建立了符合電子商務特點的協同管理機制，以推動實現政企數據共享互查。盡管電商平臺可快速核驗入網經營者資質，使監管部門對經營者違法行為能夠及時進行處罰，但目前在推進政企數據雙向共享過程中仍存在瓶頸，制約著政企數據雙向共享步伐的加快。
在思想認識上，政企雙方數據開放意愿不強。目前，數據資源主要集中在政府部門、互聯網巨頭、電信運營商和金融機構手中。就政府數據而言，其開放數量和可獲取性均有待提高。一方面，政府各部門數據開放流于形式，開放水平參差不齊，未能做到非涉密數據全部開放。由于數據質量、渠道不暢、數據安全等諸多原因，企業要想獲取量大、質優、開發潛力大的數據非常困難。在美國，企業能夠擁有1萬多個可獲取數據的數據源，包括政府公開數據、第三方授權（購買）數據、共享型數據和通過設備訪問產生的數據。另一方面，由于數據共享審核制度不完善，企業常常無法順利獲取所需的政府數據，無法開發利用并產生新價值。就企業數據而言，企業往往將其作為核心資產，壟斷意識較強，若得不到合理補償將大大影響其共享的積極性。以汽車行業為例，車企花費巨大的財力物力開展數據采集、標注和處理，若要求其無償提供寶貴的甚至含有商業信息的數據，自然會遇到阻力。
政企數據雙向共享對接不足。數據雙向共享存在平臺缺乏、標準規范不統一等問題。一方面，國家層面尚未搭建起涵蓋各級政府部門和各類企業的政企數據雙向共享平臺，目前政企數據共享對接以單向為主，無法實現雙向、實時和高效共享。另一方面，政企數據共享還面臨程度不同的標準規范不統一問題。比如，政府數據來自各部門業務系統，因建設時間、建設主體、業務領域、采集方式和技術規范各不相同，數據格式多樣化，進而影響到數據被獲取后的正常使用。比如，貴州全省共有9728個應用系統，分布在政務外網和20個部門業務專網之中，各應用系統建設標準不同，產生的數據格式、類型不一致，導致企業獲取數據后開發利用難度加大。企業數據在技術、管理、流程等方面與政府數據有所不同，且數據采集、存儲、使用、開放和接口等方面也不太規范，質量欠佳。
對雙向共享風險的防控能力不足。安全問題是制約政企數據雙向共享的重要因素。隨著新一代信息技術的廣泛應用，大量新型攻擊手段不斷涌現，比如MRW攻擊、Air-Fi、新型“木馬”攻擊，攻擊范圍廣、命中率高、潛伏期長、隱蔽性高且感知困難，致使政企數據雙向共享面臨較大風險。政府部門在履職過程中會產生大量高價值數據，有的涉及國家安全，有的涉及居民隱私，即使是非敏感數據在開放共享中也因過度集中而存在不少安全隱患，因此，政府部門對數據開放一直持謹慎態度。據統計，API對政府機構的攻擊量占到其攻擊總量的32.79%。此外，企業在運行過程中也會產生大量數據，包含個人隱私信息、企業商業機密等，數據開放后將面臨泄露風險。這些問題若得不到妥善解決，勢必嚴重挫傷企業開放數據的積極性。比如，新浪微博2020年3月遭遇信息泄露，有超過5.38億用戶的昵稱、性別、居住地以及電話號碼等信息在網上被公開銷售，這些敏感數據就是從官方平臺抓取獲得。
法律法規和機制保障不足。政企數據雙向共享離不開健全的法規制度作保障。目前，在國家層面還缺乏政企數據雙向共享的制度設計，政企數據共享的責任主體、內容邊界、共享流程與方式、利益補償等，也有待明確。此外，推進政企數據雙向共享的配套法律法規不健全。比如，數據開放規則、數據權屬、責任體系和監督體系不健全，致使數據雙向共享過程中主體利益缺乏法律保障。比如，在新冠肺炎疫情發生期間，政府部門要求電網企業共享電力用戶信息、用電記錄等數據，而對數據共享的審批程序、授權管理卻沒有明確規定，數據共享工作也就無法順利推進。
建議從五方面發揮政企數據對高質量發展支撐作用
分級分類開放政府數據。開展政府數據分級分類開放的頂層設計，明確分級分類開放的目標、思路、路徑和進度安排。設立分級分類開放管理部門，負責制定標準、制度和流程，監督和指導各地推進數據分級分類開放。建立政府、企業互動交流機制，積極開展企業對政府數據的需求調研，在確保安全的前提下，精準對接企業數據需求。梳理形成政府數據分級分類開放目錄清單，明確無條件開放、有條件開放和非開放數據邊界，并按要求向企業公布開放目錄清單。建立開放數據與信息化項目預算審核掛鉤制度，對未納入開放清單、無合理理由不開放數據、數據服務能力與規劃不符等情況的項目，將不予支持。定期開展開放數據巡查工作，對數據名稱、文件格式、接口服務、字段描述和隱私保護等內容開展治理優化。
建立企業數據開放激勵機制。建立政府共享企業數據制度，明確政府使用企業數據的目的、范圍與渠道，促進政企間數據高效、有序地流通。鼓勵企業開放搜索、電商、社交等數據，促進共享經濟和平臺經濟的健康發展。建立企業數據開放激勵機制，對開放數據積極性高、數量多、質量優的企業給予相應的稅收優惠、資金補貼、項目配套和金融扶持等。支持優勢產業上下游企業開放數據，加強合作，共建安全可信的數據空間，建立互利共贏的共享機制。鼓勵企業依法依規開展數據共享，支持行業龍頭企業、數字平臺企業發展第三方大數據服務產業。
加強數據雙向共享平臺與標準規范建設。以云計算、大數據、物聯網、區塊鏈、人工智能等技術為支撐，搭建統一的政企數據雙向共享平臺，完善目錄系統、交換級的聯合數據資源庫等子系統，持續優化共享平臺功能。深化政企數據雙向共享平臺與政府數據開放平臺、企業數據開放類平臺的對接，為政企數據雙向交換提供數據支撐。建立政企數據雙向共享標準規范體系，強化數據標準、技術標準、質量標準、應用標準、平臺標準，以及管理標準、服務標準、監管標準和安全標準等，為政企數據雙向共享提供技術支撐。深化5G通信、移動互聯網、人工智能、微服務、區塊鏈等新技術在政企數據雙向共享全鏈條中的應用，提升數據共享的智能化水平。
完善政企數據雙向共享的法律法規。建立政企數據雙向共享機制，明確政企雙方數據共享的權利與責任，確定數據分級分類共享目的、范圍、流程、重點、方法和原則等內容。建立政企數據收益分配機制，明確政府部門和企業在數據共享、交易中的收益分配原則、方式和額度。建立政府和企業共同參與的數據共享常態化溝通機制，健全數據共享問題收集、處理和反饋制度，暢通溝通渠道，確保政企數據在雙向共享過程中各類問題能得到及時解決。完善政企數據雙向共享中的相關法律法規，明確數據歸屬權、管理權、使用權和監督權的邊界。制定和完善數據歸集、分類、開放、共享、交換、使用和安全等方面的配套法律法規，為深化政企數據雙向共享提供法律保障。
提升數據雙向共享安全防護水平。建立健全政企數據分級分類共享安全防護制度，確定重要數據目錄，加強對重要數據的保護。深化政企數據共享防護體系建設，建立政企數據的采集存儲、傳輸共享、開發利用和隱私保護等相關安全機制，確保數據全生命周期的安全可控。創新政企數據雙向共享的安全監管方式與手段，探索政府、企業共同參與的新型監管模式。企業應加強與監管部門溝通協作，完善內部數據安全合規管理，建立標準化、覆蓋數據全生命周期的數據安全管理機制。加快與數據安全防護相關的前沿技術研發，以技術賦能數據安全管理。強化聯合學習算法、區塊鏈、沙箱、隱私計算、可信密碼和人工智能等新技術在政企數據雙向共享中的應用，進一步提升數據共享效率和安全性。
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