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目前我國的人口紅利正在消失，人口老齡化現象愈發明顯，勞動力短缺問題嚴重，甚至出現“用工荒”。為應對未來勞動力供不應求的問題，社會對于行業自動化、智能化的要求越來越高，相比人工視覺檢測更具優勢的機器視覺的發展需求也隨之增大，進而推動著行業下游應用領域的拓展。

機器視覺行業主要上市公司：目前國內機器視覺行業的上市公司主要有天準科技、美亞光電、精測電子、賽騰股份、矩子科技、先導智能、康鴻智能、勁拓股份等。

與人類視覺相比，機器視覺檢測更具優勢

機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統，它通過光學裝置和非接觸傳感器自動獲取目標對象的圖像，并由圖像處理設備根據所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析，以提取所需的特征信息或根據判別分析結果對某些現場設備進行運動控制。

相比人類視覺，機器視覺在精確性、速度性、適應性、客觀性、重復性、可靠性、效率性、信息集成方面優勢明顯。從具體參數看，機器檢測比人工視覺檢測優勢明顯：機器視覺檢測比人工視覺檢測效率高、速度快、精度高、可靠性好，同時，工作時間更長、信息方便集成、適應惡劣環境。

因此，在某些方面機器視覺能夠代替人眼，更好的進行工作。同時，隨著深度學習、3D視覺技術、高精度成像技術和機器視覺互聯互通技術的持續發展，機器視覺的性能優勢將進一步加大。

勞動力人口短缺促進機器視覺市場需求增長

制造行業作為機器視覺行業重要的一環，是吸納農民工就業的大頭，其信息化和智能化程度較低，與時代發展進步已不相適應，“用工荒”的現象正在日益凸顯。據國家統計局發布的數據顯示，2013-2019年農民工數量增速呈現波動下降的趨勢，2020年中國農民工總數為2.86億人，同比下降1.8%，系2013年以來農民人數首次下跌。此外，農民工制造業就業占比從2013年的31.4%下降到2020年的27.3%。

其次，對于工業檢測領域來說，易疲勞的工作特性對勞動力的精神狀態具有更高的要求，工人年齡增長將一定程度上降低視覺檢測的效率和檢測結果的可靠性。根據國家統計局數據，我國農民工平均年齡從2013年的35.5歲上升到2020年的41.4歲，工人老齡化趨勢明顯。

此外，國務院發展研究中心“人口結構變化與就業形勢研究”課題組于2020年10月發布了《未來十年我國勞動力供求趨勢分析》報告中，通過相關模型預測，預計到2030年，我國適齡勞動人口規模將下降到9.63億人，勞動參與率將下降到65.17%，勞動力供給規模將下降到6.27億人，到2030年我國勞動力需求總量為7.6億人。

為應對未來勞動力供不應求的問題，社會對于行業自動化、智能化的要求越來越高，機器視覺的發展需求也隨之增大。

在勞動力短缺的背景下，自動化及智能化設備突顯的優勢使得制造業對機器視覺的需求日漸增長。根據GGII數據顯示，2019年中國機器視覺市場規模65.50億元，同比增長21.77%，2014-2019年復合增長率為28.36%。

結合2020年新冠疫情背景下的經濟環境，前瞻預計2020年行業增長率不會超過20%，2020年中國機器視覺行業市場規模約79億元。

下游應用領域不斷擴大

近年來，機器視覺技術在工業領域的應用日趨廣泛，隨著國內機器視覺技術與產品在實踐中不斷完善，當前，機器視覺已滲入到電子、汽車、電池、半導體、包裝、食品/藥品等眾多行業。

其中，電子領域(特別是消費電子)是第一大應用市場，占比約達25%：其次是平板顯示，占比為12.15%，與前幾年多集中在電子、消費電子、平板顯示的情況相比，機器視覺的應用領域明顯拓展。