從傳統農業國到現代工業國 數字化、智能化助推制造業轉型升級
http://www.sharifulalam.com 2019-10-08 16:15 來源：21世紀經濟報道
新中國成立70年來，我國三次產業發展趨于均衡，經濟發展的全面性、協調性和可持續性不斷增強。尤其是黨的十八大以來，我國產業結構逐步從工業主導轉向服務業引領，從勞動密集型、資源加工型、重化工型為主轉向資金、技術、知識密集型，產業發展動能從要素驅動轉向效率驅動和創新驅動，產業高質量發展的基礎不斷夯實。
而產業結構是衡量一個國家經濟發展水平的重要指標。新中國成立70年來，我國走過了發達國家上百年的工業化歷程，實現了由貧窮落后的農業國向門類齊全、體系完整的工業國轉變，產業結構發生了舉世矚目的變化。
國家統計局7月發布報告顯示，黨的十八大以來，我國經濟發展步入新階段，經濟結構戰略性調整和轉型升級加快推進，三次產業發展協調性顯著增強。2018年，第一、二、三產業比重分別為7.2%、40.7%和52.2%，對經濟增長的貢獻率分別為4.2%、36.1%和59.7%。
國家統計局報告指出，下一步，要按照推動經濟高質量發展的根本要求，順應經濟發展大勢，加快技術創新，進一步推進經濟結構優化升級，為經濟社會高質量發展提供不竭動力。
產業結構不斷優化
新中國成立70年來，我國農業基礎作用不斷加強，工業主導地位迅速提升，服務業對經濟社會的支撐效應日益突出，三次產業發展趨于均衡，經濟發展的全面性、協調性和可持續性不斷增強。
我國產業結構不斷優化，從以依賴單一產業為主轉向依靠三次產業共同帶動。目前，我國已擁有41個工業大類、207個中類、666個小類，一個行業比較齊全、具有一定技術水平的現代工業體系已經形成。
同時，我國主要工業產品產量進入世界前列，原煤、鋼鐵、建材、化工等能源原材料行業已形成龐大的生產能力。輕工聯合會資料顯示，如今我國鐘表、自行車、縫紉機、電池、啤酒、家具、塑料加工機械等100多種輕工產品的產量居世界第一。
在高技術裝備類產品方面，我國起步較晚但發展迅速。2018年，我國手機、計算機和彩電等產品產量分別達18億部、3.1億臺、1.9億臺，占全球總產量的比重在70%-90%之間；汽車產量為2781.9萬輛，連續多年蟬聯全球第一；高鐵動車組已成中國亮麗名片，走出國門。
在產業結構不斷優化的同時，我國產業布局更加平衡。隨著工業化建設的推進，我國各地區形成了各具特色和優勢的產業，工業布局逐漸優化。1952年，我國工業主要集中在東部和東北，兩板塊工業增加值占全國的73.8%，中部和西部比重分別只有12.6%和13.6%；工業規模最大的上海和遼寧兩地工業增加值占全國的30.4%。2018年，中部和西部工業增加值占全國的比重分別提升至22.5%和17.8%；工業規模最大的兩地區變為廣東和江蘇，兩省工業增加值占全國的比重為23.4%，明顯小于1952年最大兩地區的占比，工業區域集中度明顯下降。
智能制造專家、工業和信息化部國際經濟技術合作中心智能制造研究所前所長王喜文就工業發展變化向21世紀經濟報道記者分析稱，從產業角度來看，我國工業轉型升級最為重要的是優化產業結構(從低端的組裝加工向高端的服務型制造等)，強化工業基礎(例如：標準化、質量品牌等)，促進制造業創新發展(技術創新、模式創新等)。
“從企業角度來看，企業轉型升級了，產業也就轉型升級了。企業轉型升級則要提升競爭力，通過差異化戰略，搭建工業互聯網平臺，快速響應市場需求，實現提質增效。” 王喜文指出。
數字化助推轉型升級
雖然我國在三次產業方面有較大的成就，但國家統計局報告也指出，當前，我國仍是世界上最大的發展中國家，仍處于并將長期處于重要發展戰略機遇期，發展不平衡不充分問題仍然突出，經濟結構優化升級的任務仍然十分艱巨。
其中，制造業是一個國家經濟社會發展的根基所在。
華僑大學經濟與金融學院院長郭克莎指出，推動制造業高質量發展，從根本上說是由我國所處的工業化發展階段所決定的。根據制造業的發展規律，在工業化的中期階段，制造業的發展主要以數量擴張為主，但隨著工業化的進步，提升質量的要求也在不斷增強。到了工業化的后期階段，工業品的市場需求逐步飽和，制造業的數量擴張日益受到市場需求的制約，迫切需要轉向高質量發展。
當下，在制造強國戰略和制造業高質量發展的引領下，隨著5G、人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術的加快滲透和普及應用，我國制造業數字化轉型、智能化改造步伐將加快，產業附加值將逐步提高，制造業占GDP的比重將趨于穩定。
易觀國際集團共同創始人、天馬云商總裁楊彬向21世紀經濟報道記者舉例稱， 電商平臺的蓬勃發展，使以C2B為代表的大規模定制成為可能，這種新的趨勢不僅能提升制造業企業的生產效率，減少不必要的產能損耗，還可以帶動制造業在全球范圍內的跨越升級，以智能制造引領中國制造業走向新時代，讓中國由制造大國發展為制造強國。
“互聯網平臺模式所形成的互聯網思維浪潮，激發帶動了制造業內部精益創客平臺模式發展。數字經濟和互聯網經濟為制造業培養了具有互聯網原生能力的新一代人才。” 楊彬指出。
以鋼鐵產業為例。過去，傳統的線下交易模式是從鋼廠到代理商、中間商、服務商，最后才到用鋼企業，流通鏈條過于繁雜，庫存周轉天數高達30天~45天，資金占用時間達40天~60天，效率非常低。
而與產業互聯網合作后，從鋼企的角度而言，他們的節奏變得更快了。找鋼網創始人兼CEO王東向21世紀經濟報道記者分析稱，因為找鋼網的庫存周轉率約15天，傳統企業一旦和找鋼網這樣的產業互聯網企業合作，就必須加快步伐。“鋼廠需要把自己的生產計劃安排得更滿，同時包括運輸、結算，要做得更加有序、更加有效，要改變以前過去的習慣，要跟得上互聯網的時代。周轉率的提升、中間環節的壓縮，帶來的直接后果就是企業成本降低、收益提高。”
基于大宗商品電商行業將成為“數據森林”的判斷，找鋼網提出了新的發展目標，即成為一家能夠優化供應鏈的工業大數據公司。通過平臺數據分析，找鋼網可以將哪個品種缺貨，哪個品種接近飽和等市場信息傳遞給鋼廠，鋼廠可以據此迅速安排發貨、調整價格，獲得更豐厚的收益。
王喜文指出，智能制造是我國未來工業轉型升級的主攻方向。從中央到地方都很重視，每年也都有大量財政補貼扶持智能制造綜合標準與新模式應用項目，但許多示范項目遠未達到“智能化”，依然停留在圍繞數采數控(如何實現數據采集，如何進行數字化控制)，以“自動化”為標志的工業3.0階段。
楊彬也指出，現階段制造業企業實現數字化面臨的問題，首先，以數字驅動精益增長、價值成長的意識仍然沒有形成行動共識，對數字用戶資產等新的數字資產重視不夠。在生產成本上升、融資難度增大、出口形勢嚴峻的情勢下，制造業企業更應形成智能化、數字化、服務化的經營理念，跳出舊有的“靠推廣和銷售獲利”思維，重視用戶數據資產對企業的增利作用。
其次，制造業大數據平臺的數據積累不足、分析和運用數據資產的水平欠缺。越來越多的企業開始使用用戶數據指導生產經營，但由于數據的種類繁多、應用場景復雜，很難產生統一適用的數據格式和標準，這將大大影響數字資產的使用效率和變現程度。
第三，數據安全問題有待解決。對于制造業來說，數據類型涵蓋了設備、技術、生產流程、產品、供應鏈、用戶等多個方面，對數據安全有著更為嚴苛的要求。如果這些數據在采集、存儲、應用過程中被泄露或篡改，將會給企業和用戶帶來嚴重的安全隱患。
編輯精選
