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艾默生通過數據分析和自動化移動工作流程提高了機械工作情況的可視性

德克薩斯州奧斯汀（2019 年 7 月 9 日）– 艾默生改進了 AMS 機械管理預測性維護與分析軟件，新增了可視化工具和移動訪問功能，幫助用戶隨時隨地更快地識別和處理機械工作情況中的問題。AMS 機械管理和 Plantweb™ Optics 資產性能平臺之間的新集成實現了自動化工作流程，幫助維護團隊和運營團隊關注異常狀況，從而更快地作出更明智的決策。

公司使用安全持續運行設備及傳感器的數量顯著增加。當這些設備數據未按優先級排序時，可能會隱藏一些問題，導致操作員很難快速確定哪些問題亟需處理。全新 AMS 機械管理儀表板可自動過濾關鍵數據，并通過 Plantweb Optics 將數據傳輸至用戶的移動設備，進而解決上述挑戰。利用即時移動警報，用戶可以迅速識別出哪些機器存在潛在缺陷，并進行分析。

同時，全新 AMS 機械管理儀表板具有更強的交互性，用戶可深入挖掘并迅速發現資產警報的根本原因。用戶使用分析工具（如艾默生的 PeakVue 技術，可及早發現設備故障發展）單擊問題資產，深入查看工作情況數據，從而清楚了解整體的資產狀態。新分析書簽功能可以幫助用戶輕松監測關鍵問題。在發現警報或狀態顯示需要進一步審查或采取行動后，用戶可以標記項目，來征求他人意見，或者設定采取行動或重新訪問特定資產的提醒。

AMS 機械管理產品經理 Sean Key 表示：“當今制造業的領導者們知道，無論身處何處，將機器工作情況的數據迅速發送至正確的人員都至關重要。與 Plantweb Optics 集成，AMS 機械管理可將目標數據傳輸至移動設備，建立主動的自動化工作流程，從而提高響應速度，縮短停車時間，并優化運營。”

工廠按照定期維護路徑來確保設備正常運行。確保這些路徑迅速且恰當地完成通常意味著創建并分析詳細報告。現在，通過人性化圖形顯示，AMS 機械管理的操作員儀表板顯示了詳細信息，從而簡化路徑管理流程。用戶無需運行報告即可識別過期路徑或未完成路徑。

AMS 機械管理和 Plantweb Optics 都是 Plantweb 數字生態系統的組成部分。Plantweb 幫助工廠操作員和技術人員對資產和流程的健康狀況及性能有進一步的了解，幫助他們將工作方式從被動維護轉變為主動維護，從而縮短停機時間，降低維護成本。

AMS 機械管理可安裝在本地或云中，無需現場信息技術來管理軟件設備。艾默生還擴展了 AMS 機械管理的數據庫，可支持高達 32GB 的容量，幫助用戶將所有資產數據整合到一個設備中。