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工業物聯網(IIoT)被市場視為是在整個物聯網產業發展上，最優先展現效益的領域。因此，相關業者紛紛投入資源，不論是底層的數據搜集，到頂層的數據分析，一時之間產業展現了蓬勃的生機。只是工業物聯網在市場發展迄今，雖然號稱完整解決方案供應商的業者越來越多，但實際獲利者卻寥寥可數，如何盡速建立獲利模式，儼然成為業者間最急迫的目標之一。

與先前消費性產業結合物聯網的應用不同，基于全球制造業轉型升級，甚至鎖定中國從制造大國轉型往制造強國方向發展的需求，工業物聯網的潛在市場，被視為目前產業發展上最具有潛力的金礦。

不論是從底層的數據采集、數據傳輸，到數據的分析儲存，對于工業物聯網產業的發展，從一開始的產品化、平臺化，一直到后期的應用場景化，隨著產業發展漸趨成熟，相關產業的上下游供應鏈漸趨完整，到目前從供應鏈轉為產業生態系統的建立。對工業物聯網的市場概念，也逐步從原本的破碎化、多樣化及定制化，慢慢的被塑造出來。

但是，雖然工業物聯網在產業概念、型態、應用，甚至產業供應鏈、生態系統都愈來愈完整，投入產業相關的業者也愈來愈多，但目前市場上卻依然缺少一個可以讓所有業者仿效的成功營運／獲利模式。雖然，有業者強調已經以平臺或生態系統建立的模式，構筑出完整的產業模式，但要能真正達成獲利目地，卻似乎仍有一步之遙。

相關業者在工業物聯網產業的發展上，不僅是要能讓設備系統化、設備智能化，還要做到軟件的服務化及數據的模型化，唯有如此，才能利用工業物聯網為產業創造出實際的效益。但除了數據的模型化之外，對業者們而言，這模式最終還必須進入商業化／業務化的階段，透過整個業務化的發展，才有機會為業者帶來獲利。

目前多數業者在從事模型業務化的進展上，都相當積極的透過不同的合作方式，在臺面上／臺面下進行推動，期望借由糾眾的方式，在短時間內將產業的餅能共同做大，但是對于怎樣在餅做大之后，轉換成真正的實際獲利，目前還看不出清楚的方向。

當然，如果將軟件服務視為是額外的紅利，堅守在硬件平臺的階段，則獲利的模式就是以硬件產品的銷售為主，定位相當明確。

只是多數工業物聯網業者想做的不僅是單純的硬件供應者，多半希望在硬件之外，可以更多一點的切入軟件、應用服務等層面，這可能就包括了后續數據模型化的部分。但是，在這部分目前據了解還存在著一些爭議的空間，像是需求與供應間的差距，或是如何衡量收費標準等。也因此，對于許多可以從底層到后端，提供完整解決方案的業者而言，如何評價、怎樣收費就有了討論的空間，也讓獲利模式的確立更為復雜。