http://www.sharifulalam.com 2019-05-24 08:52 來源:深圳華北工控股份有限公司
本期導讀
對于大部分具有高度重復性的作業場景,人工智能技術的潛力都可在其中得到大量的釋放,用AI來實現數字化批量處理,從而提高作業效率,其在物流、交通等領域得到大量的應用。發票作為財務管理中重要的流通依據,在多個場景都涉及到對其的處理,而AI發票分析技術,能夠使其處理效率得到大幅度提升。
發票作為眾多領域進行財務流通的依據和憑證,發票多、驗真難、票據信息錄入煩瑣等問題,一直困擾著企業,如何提高財務管理的工作效率,成為業內痛點。在交通、金融、醫療、大型企業,其中涉及到大量的發票處理,人工智能視覺識別技術的不斷成熟,使其為AI發票分析提供了技術平臺。
為AI發票分析提供視覺識別技術方案,搭建優質算力和AI技術的嵌入式主板可在其中助力。經過不斷的發展,基于華北工控嵌入式主板搭建的技術平臺,其AI識別技術已經能夠滿足多樣化復雜的識別場景,通過深度智能學習來對發票進行AI分析和智能數據提取,提高關鍵數據識別和提取準確率。
作為嵌入式計算機供應商,產品方案以嵌入式形式作用于應用場景,有多款搭建優質芯片組的嵌入式主板方案,可在用戶場景中發力。
‖ 基于海思 Hi3519A處理器的ARM架構嵌入式主板EMB-7541
EMB-7541以 Hi3519A為核心芯片,雙核A53為計算單元架構,在計算單元內集成FPU和Neon加速器。
‖ 搭建Atlas 200加速模塊的基于瑞芯微RK3399的嵌入式主板
搭建優質嵌入式主板方案,AI發票分析平臺,可對全品類票據進行結構化識別,實際應用識別準確率高,將票據處理流程從“小時”級別壓縮到“秒”的級別,讓計算機可以更好地模擬人眼和大腦去識別各類票據。