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2018年前三季度，軟件產業保持平穩較快增長態勢，但也面臨中美貿易摩擦凸顯產業核心技術瓶頸、與實體經濟融合能力有待提升、企業轉型困難等問題。第四季度，隨著外部經濟環境企穩向好，軟件和信息技術服務業延續平穩增長，工業互聯網平臺建設加快推進，大數據等新興領域匯聚產業發展新動能。

1—8月軟件業務收入同比增長14.8%

軟件業務收入平穩增長，產業結構加快優化調整。1－8月，我國軟件和信息技術服務業完成軟件業務收入3.95萬億元，同比增長14.8%，增速同比提高1個百分點。其中，信息技術服務實現收入21942億元，同比增長18.5%，在全行業收入中占比為55.6%。8個中國軟件名城（不含軟件特色名城）完成軟件業務收入2.39萬億元，占全國軟件業務收入比重為60.7%。

工業互聯網平臺建設雙輪驅動格局業初步形成，驅動制造業高質量發展。海爾、航天科工、徐工、三一重工、富士康等龍頭制造企業基于較強的工業知識和模型沉淀能力，阿里巴巴、東方國信、浪潮、用友、華為、紫光等大型ICT企業基于云計算、大數據等使能技術，紛紛積極建設工業互聯網平臺，成為工業互聯網平臺建設的兩股核心力量。工業App培育和應用全面展開。根據阿里巴巴、東方國信等國內領先工業互聯網平臺企業公開的數據，我國工業App數量約1萬個，工業互聯網生態不斷完善。

智能制造、人工智能、大數據等領域產業融資熱度加大。2018年1—7月，人工智能企業融資事件數達到274起，融資總額超過360億元。零氪科技獲10億元D輪融資，成為醫療大數據和人工智能領域第一個獨角獸企業。工業機器人企業GreyOrange宣布C輪融資1.4億美元，成為工業機器人公司史上最大規模的一輪融資。

核心關鍵技術瓶頸亟待突破

（一）中美貿易摩擦凸顯產業核心技術瓶頸

今年以來，中美貿易摩擦持續演進升級，中興禁售、潛在云計算“301調查”等重要事件，對我國高技術產業自主可控發展敲響了警鐘。軟件產業“缺芯少魂”問題進一步凸顯，核心關鍵技術瓶頸亟待突破。在研發創新方面，企業多進行了“跟隨式創新”，越來越多的企業在國際競爭中面臨技術瓶頸，存在技術儲備和技術來源不足、核心競爭力不強的突出問題。如我國高端工業軟件市場80%被國外（如西門子、GE等）壟斷，中低端市場的自主率也不超過50%。

（三）與實體經濟融合能力有待提升

我國經濟進入高質量發展階段，賦予軟件產業新的使命和任務。軟件定義深化發展，對經濟社會轉型的支撐引領作用不斷增強，但與實體經濟融合發展水平亟待提升。體現為：一是軟件與各個行業領域的融合創新能力和水平參差不齊，與一產融合尚未展開，二產融合沒有突破，三產融合不深入；二是區域間融合發展水平存在較大差異，具有地區針對性的創新融合發展路徑有待研究；三是企業需求不同，增加了融合創新的復雜度，兩化融合工作深入推進受到制約。

（三）企業轉型面臨較大困難

軟件產業進入新舊動能轉換重要時期，傳統業務增長乏力，舊動能日益減弱，新興業務處于探索階段，新動能尚待培育。技術變革趨勢、市場環境變化使得企業轉型升級發展需求進一步迫切。企業轉型發展過程中面臨技術、業務、組織等方面轉型升級的多重困難，前期投入大、回報慢、人力等經營成本高、融資難等問題突出，新業務短期內難以形成創造大量的業務收入，給企業整體收入增長帶來重大挑戰。如區塊鏈等新業態的市場熱度持續走高，由于商業模式不清晰、規范標準不健全、技術成熟度不完備、社會了解接受程度不高等多方原因，整體上還處于市場導入期。

第四季度將延續平穩較快增長態勢

（一）市場需求助推產業平穩增長，產業持續優化調整

第四季度，全球經濟持續復蘇回暖態勢明顯，以數字經濟為代表的新經濟成為新動能。國內經濟將在新常態下保持穩中向好發展態勢，經濟結構持續優化，新舊動能加快轉換。大數據、云計算等新技術的推廣應用，促進了新業態的發展，拓展新的信息消費需求。智能制造不斷挖掘軟件發展潛力，拓寬廣闊市場空間。軟件產業將延續平穩較快增長態勢，信息技術服務引領產業增長，企業加快網絡化、服務化、智能化轉型，預計第四季度增速在14.5%以上。

（二）工業互聯網加快建設，與制造業融合深入推進

今年前三季度，制造業兩化融合和工業互聯網蓬勃發展，海爾COSMO、航天科工INDICS、三一重工樹根互聯等面向行業領域的工業互聯網平臺不斷成長，形成海爾、美的、東莞勁勝、尚品宅配等智能工廠建設典型案例。第四季度，企業將加緊布局工業互聯網平臺，推動工業數據從信息割據向無邊界流通發展，信息化工具從單機軟件向工業App演進，工業分析能力從云端向邊緣延伸。作為工業互聯網平臺操作系統的PaaS將逐漸成為平臺發展的聚焦點和關鍵突破口,工業互聯網生態體系加速構建。

（三）新興領域加快發展，產業新動能加速匯聚

大數據創新應用深入拓展。大數據技術與人工智能、云計算、物聯網等新技術的相互融合滲透，多技術融合的新應用將不斷涌現。隨著國家和地方工業大數據試點示范工作開展，以大數據驅動制造業智能化轉型的新模式、新業態將不斷涌現，工業大數據應用成為推動大數據應用的重點方向。如昆侖數據在利用大數據提升電子產品良品率、實施動力裝備智能化運維、推動風電技術發展等方面取得顯著成效。

區塊鏈加快創新發展和應用。區塊鏈的市場熱度持續走高，除了金融領域，醫療、存證、慈善、通信、供應鏈等方面區塊鏈應用將相繼得到突破。區塊鏈底層架構的競爭日趨激烈，以騰訊、京東、百度等互聯網企業為代表紛紛上線BaaS平臺。但由于商業模式不清晰、規范標準不健全、技術成熟度不完備、社會了解接受程度不高等多方原因，整體上還處于市場導入期。

人工智能與實體經濟加快融合創新。在阿里、騰訊、華為等龍頭企業的推動下，AI應用從互聯網領域向生產領域擴展，成為推動金融、電信、傳媒等傳統行業轉型升級的重要途徑。如阿里醫療人工智能系統——ET醫療大腦，將針對臨床、科研、培訓教學、醫院管理、未來城市醫療大腦等主要場景應用，解決醫療機構的切實痛點，提高醫療效率。