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根據調研機構Gartner公司的報告，到2022年，超過一半的企業數據將在傳統數據中心和云平臺之外的邊緣產生和處理，目前約為10％。

Gartner公司副總裁兼杰出分析師Thomas Bittman說：“很多企業將邊緣計算作為核心戰略的一部分。我們認為，明年大約一半的企業將成為其戰略的一部分。”

邊緣計算的興起幫助企業近乎實時地分析信息，并圍繞物聯網（IoT）設備和數據創造新的價值。然而Bittman說，目前并沒有實現邊緣計算的標準流程。

“邊緣計算最大的好處是能夠更快地利用數據和洞察力。”Forrester公司副總裁兼首席分析師Brian Hopkins說，“縮小數據生成方式與數據提供洞察力方式之間的差距，可以創造競爭優勢。”

以下是邊緣計算可為組織帶來新價值的10種場景：

1．自動駕駛汽車

Bittman說，自動駕駛汽車需要能夠自我學習，而無需連接到云端來處理數據。加強學習等機器學習技術不依賴于訓練大數據集的大型模型，與其相反，可以直接由汽車的計算機自行進行處理，這實質上是邊緣計算。

“其數據并不在云端，也不在數據中心進行處理，而是在汽車的計算機中進行處理。汽車可以學習如何自行駕駛而不依賴于網絡連接。”Bittman說。

451 Research公司高級物聯網分析師Ian Hughes說：“人們并不希望自動駕駛汽車一直詢問云計算應該做什么，或者訪問連接遠程服務器。它可以向人員傳達信息，可以與基礎設施交談，它可以與周圍的其他車輛交談，但其大部分處理都是在車上進行的。”

2．工業自動化

Bittman說，邊緣計算可以幫助創建能夠感知、檢測和學習東西的機器，而無需編程。例如，如果陽光透過窗戶照射到機器上，機器最終將能夠判斷出其溫度變化會不會產生問題。

Hughes說，在工業過程中，機器通常需要根據環境或材料的質量進行調整。“如果你正在密切監控這個過程，你可以通過調整它正在做的事情來延長機器壽命，并提高該機器的運行效率。”他補充說。

3．增強現實（AR）和虛擬現實（VR）

Hughes說，員工培訓采用增強現實（AR）和虛擬現實（VR）工具可以了解他們周圍的環境。

“它必須掃描服務所在世界的物理狀態，并保留一個內部模型，說明你在哪里以及你在正在查看的內容。”Hughes說，“你可以把它推向云端，但是能夠做到這一點是非常本地化的事情。所以它是一個高端的計算部分，非常接近邊緣計算。”

4．零售行業

Bittman說，包括Nordstrom公司在內的幾家零售連鎖店正在利用增強現實（AR）等技術創造更多身臨其境的店內環境，以吸引更多購物者。他補充說，這需要更低的延遲，這是邊緣計算發揮作用的地方。

5．聯網的家庭和辦公室

Bittman說，許多人使用Amazon Alexa或Google智能助理來完成諸如燈具的開關或改變溫度等任務。但是，現在這些任務往往在幾秒鐘之后才能發生。通過邊緣計算，它們可以近乎實時地發生。

6．預測性維護

Hughes說，邊緣計算可以幫助檢測具有危險的機器，并在它們發生危險之前找到正確的解決方案。他補充說，最好在靠近那臺機器的地方提醒可能發生的事情。

7．視頻監控

攝像頭一次可以收集數GB字節的數據。將所有數據傳送到遠程處理器需要花費大量時間和費用，特別是在運動檢測或面部跟蹤方面。但Hughes表示，邊緣計算可以處理傳統上必須在大型計算機上進行的檢測。

8．軟件定義的網絡

Hughes說，軟件定義的網絡技術（其中一些正在推動向5G技術轉移）需要本地處理來確定其在旅程的每個點發送數據的最佳路徑。

“每個節點和網絡都可以決定它所需的服務質量，以便提供給它特定信息，然后以不同的方式路由它。它可能會跳轉協議，也可能會從Wi－Fi到蜂窩，或者再次返回。”他說。

9．區塊鏈

Hughes說，像區塊鏈這樣的分布式賬本技術需要分散的計算模型。“如果你想采用區塊鏈，你需要能夠在本地處理這些分類賬。”他補充說，“區塊鏈中的每個節點都是一個計算單元，因此區塊鏈不是一個集中的分類賬，它是一個分布式分類賬，因此具有一定的優勢。”

10．霧計算

Hughes說，霧計算是一種使用邊緣設備連接到分布式計算模型的架構。他補充說，分布式計算系統能夠利用邊緣計算不足和循環的連續性。