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編者按：自動化的影響力遠(yuǎn)不局限于制造業(yè)，盡管自動化起源于制造工廠，但它惠及社會的諸多方面，影響著當(dāng)今世界的每一個人。不少人擔(dān)心自己會成為“自動化”的犧牲品，這在ABB集團(tuán)首席執(zhí)行官史畢福看來是不必要的。他引用了波蘭尼悖論（Polanyi’s Paradox，機(jī)器在某些特定領(lǐng)域擁有明顯優(yōu)勢，而在另一些領(lǐng)域難以逾越人類），闡明人們不必對未來機(jī)器搶走人類生計而擔(dān)憂。

以下為ABB集團(tuán)首席執(zhí)行官史畢福觀點(diǎn)：

即便人類很擅長做某件事，卻無法將具體的做法言之其詳。正如我們無法明確表達(dá)該如何寫詩、如何進(jìn)行籃球運(yùn)球，我們也幾乎不可能編出對應(yīng)的程序教會機(jī)器怎樣做這些事。

基于波蘭尼悖論，我們可以作出這樣的合理推測：在很多層面上，人工智能和自動化產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展將不斷重塑勞動力市場的格局，淘汰某些崗位，并創(chuàng)造出一些現(xiàn)在無法想象的新工種，但它們并不會取代人類。

比如，美聯(lián)社引進(jìn)人工智能，運(yùn)用模板創(chuàng)作了大量的企業(yè)報道和賽事簡訊，文筆雖不出眾，但也在及格線以上。細(xì)究一下，我們會發(fā)現(xiàn)機(jī)器所從事的都是一些記者們避之不及的重復(fù)勞動，新技術(shù)給了他們更多的時間外出當(dāng)面采訪，更深入地報道時事。

人工智能領(lǐng)域的重大進(jìn)展，如IBM Watson以及它在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析方面的成功，引發(fā)了人們的憂慮，擔(dān)心人工智能的影響會超過以往的自動化浪潮，也許很快就將取代需要更多技能和培訓(xùn)的工作。

機(jī)器現(xiàn)在主要擅長的仍是可以按步驟分解的任務(wù)，總有一些工作是人類自己做起來更為得心應(yīng)手的。多數(shù)主流經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，自動化的進(jìn)步將影響未來的工作種類，但不會導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

談到因技術(shù)進(jìn)步而“消失”的某些工作時，通常只是職位描述已經(jīng)過時了。“馬夫”、“燈夫”這類營生早在20世紀(jì)便已絕跡，但他們隨即找到了時代中應(yīng)運(yùn)而生的新工作。最近，我81歲的母親問她的孫子長大后想做什么，他的回答是“也許去開發(fā)應(yīng)用軟件”，這讓她感到茫然不解。

20世紀(jì)80年代出現(xiàn)了電子表格軟件，當(dāng)時人們便普遍預(yù)測大批會計將要失業(yè)。而事實上，美國的會計和審計從業(yè)人數(shù)從1985年的110萬上升到2016年的140萬。新技術(shù)擴(kuò)展了會計師的工作范圍，并對他們的服務(wù)提出了新的要求。技術(shù)的發(fā)展致使人們追求更大的獲益，這就是生產(chǎn)力提高所帶來的一種重要副產(chǎn)品。

在引入自動化后，對類似煤礦工人這種傳統(tǒng)工種的需求量確實會大幅減少。隨著就業(yè)市場的不斷迭代，在當(dāng)今美國，網(wǎng)站設(shè)計師的數(shù)量毫無疑問已經(jīng)超過了煤礦工人。

如果你對網(wǎng)站設(shè)計這類工作不感興趣，還有很多新的就業(yè)機(jī)會幾乎每天都在涌現(xiàn)——比如用戶體驗設(shè)計、納米技術(shù)、可再生能源，甚至還有手工藝品和有機(jī)農(nóng)業(yè)。自動化產(chǎn)業(yè)本身已經(jīng)是一個價值2000億美元的行業(yè)，每年的增長率在3%到6%之間。可以說，我們公司以及我們的供應(yīng)商和客戶都提供了大量有吸引力的傳統(tǒng)職位和新興職位。

古往今來，就業(yè)市場一直都是動態(tài)發(fā)展的。作為領(lǐng)導(dǎo)者，我們有責(zé)任帶領(lǐng)大家與時俱進(jìn)，在日新月異的世界中為他們提供支持、指引方向。駕馭這些變化的一個關(guān)鍵是與政府、教育界和民營領(lǐng)域的高效協(xié)作。我們必須齊心協(xié)力，致力于營造一個全新的人類發(fā)展生態(tài)體系，為有需要的求職者提供培訓(xùn)服務(wù)，并倡導(dǎo)所有人終身學(xué)習(xí)。我們要讓各級教育能夠滿足時代的需求，并創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會。革新的步伐從未停歇，技術(shù)的創(chuàng)新史無前例，要求我們重新思考人類的定位，造福所有人。

人們對被自動化搶去生計的恐懼由來已久，但認(rèn)為人類徹底輸給機(jī)器的論調(diào)是站不住腳的。與其杞人憂天擔(dān)心機(jī)器人是否會主宰人類，不如將精力投注于如何掌控機(jī)器人、開發(fā)人工智能和其它新技術(shù)上，以求創(chuàng)造更美好的生活，增加新的就業(yè)機(jī)會，共創(chuàng)美好未來。