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　　工業(yè)大數(shù)據(jù)應用將帶來工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時代。通過互聯(lián)網(wǎng)、移動物聯(lián)網(wǎng)等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析，信息技術和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合，給全球工業(yè)帶來深刻的變革，創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運營、營銷和管理方式。這些創(chuàng)新不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應用包括產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)品故障診斷與預測、工業(yè)生產(chǎn)線物聯(lián)網(wǎng)分析、工業(yè)企業(yè)供應鏈優(yōu)化和產(chǎn)品精準營銷等諸多方面。本文我們講就工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)的應用場景進行逐一梳理。

　　一、加速產(chǎn)品創(chuàng)新

　　客戶與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，挖掘和分析這些客戶動態(tài)數(shù)據(jù)，能夠幫助客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設計等創(chuàng)新活動中，為產(chǎn)品創(chuàng)新作出貢獻。福特公司是這方面的表率，他們將大數(shù)據(jù)技術應用到了福特?？怂闺妱榆嚨漠a(chǎn)品創(chuàng)新和優(yōu)化中，這款車成為了一款名副其實的“大數(shù)據(jù)電動車”。第一代福特福克斯電動車在駕駛和停車時產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。在行駛中，司機持續(xù)地更新車輛的加速度、剎車、電池充電和位置信息。這對于司機很有用，但數(shù)據(jù)也傳回福特工程師那里，以了解客戶的駕駛習慣，包括如何、何時以及何處充電。即使車輛處于靜止狀態(tài)，它也會持續(xù)將車輛胎壓和電池系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳送給最近的智能電話。

　　這種以客戶為中心的大數(shù)據(jù)應用場景具有多方面的好處，因為大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了寶貴的新型產(chǎn)品創(chuàng)新和協(xié)作方式。司機獲得有用的最新信息，而位于底特律的工程師匯總關于駕駛行為的信息，以了解客戶，制訂產(chǎn)品改進計劃，并實施新產(chǎn)品創(chuàng)新。而且，電力公司和其他第三方供應商也可以分析數(shù)百萬英里的駕駛數(shù)據(jù)，以決定在何處建立新的充電站，以及如何防止脆弱的電網(wǎng)超負荷運轉。

　　二、設備故障分析及預測

　　在制造業(yè)生產(chǎn)線上，工業(yè)生產(chǎn)設備都會受到持續(xù)的振動和沖擊，這導致設備材料和零件的磨損老化，從而導致工業(yè)設備容易產(chǎn)生故障，而當人們意識到故障時，可能已經(jīng)產(chǎn)生了很多不良品，甚至整個工業(yè)設備已經(jīng)奔潰停機，從而造成巨大的損失。

　　如果能在故障發(fā)生之前進行故障預測，提前維修更換即將出現(xiàn)問題的零部件，這樣就可以提高工業(yè)設備的壽命以及避免某個設備突然出現(xiàn)故障對整個工業(yè)生產(chǎn)帶來嚴重的影響。隨著工業(yè)4.0的到來，智能工廠的工業(yè)設備都配上了各種感應器，采集其振動、溫度、電流、電壓等數(shù)據(jù)顯得輕而易舉，通過分析這些實時的傳感數(shù)據(jù)，對工業(yè)設備進行故障預測將是一種行之有效的措施。

　　因此設備故障預測方案成為了制造行業(yè)所青睞的解決方案，其具備的核心功能有：

1. 故障超前預警，減少設備停機時間；
2. 分析結果實時推送，減少人工成本；
3. 適用于企業(yè)各種類型的設備，通用性強。

　　三、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線的大數(shù)據(jù)應用

　　現(xiàn)代化工業(yè)制造生產(chǎn)線安裝有數(shù)以千計的小型傳感器，來探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲。因為每隔幾秒就收集一次數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)很多形式的分析，包括設備診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析(包括違反生產(chǎn)規(guī)定、零部件故障)等。

　　首先，在生產(chǎn)工藝改進方面，在生產(chǎn)過程中使用這些大數(shù)據(jù)，就能分析整個生產(chǎn)流程，了解每個環(huán)節(jié)是如何執(zhí)行的。一旦有某個流程偏離了標準工藝，就會產(chǎn)生一個報警信號，能更快速地發(fā)現(xiàn)錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數(shù)據(jù)技術，還可以對工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程，當所有流程和績效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重建時，這種透明度將有助于制造商改進其生產(chǎn)流程。再如，在能耗分析方面，在設備生產(chǎn)過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產(chǎn)過程中優(yōu)化能源的消耗，對所有流程進行分析將會大大降低能耗。

　　四、產(chǎn)品銷售預測與需求管理

　　近年來，保險業(yè)加速了數(shù)字化進程，大數(shù)據(jù)與保險營銷深度融合，成為現(xiàn)代化保險營銷的重要武器?；鄱即髷?shù)據(jù)助力保險行業(yè)精準營銷，并成功幫助中意人壽保險有限公司更好地服務客戶和發(fā)揮忠誠客戶，提高銷售效率及客戶復購率。

　　五、工業(yè)供應鏈的分析與優(yōu)化

　　當前，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)是很多電子商務企業(yè)提升供應鏈競爭力的重要手段。例如，電子商務企業(yè)京東商城，通過大數(shù)據(jù)提前分析和預測各地商品需求量，從而提高配送和倉儲的效能，保證了次日貨到的客戶體驗。RFID等產(chǎn)品電子標識技術、物聯(lián)網(wǎng)技術以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應鏈的大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

　　六、生產(chǎn)計劃與排程

　　制造業(yè)面對多品種小批量的生產(chǎn)模式，數(shù)據(jù)的精細化自動及時方便的采集(MES/DCS)及多變性導致數(shù)據(jù)劇烈增大，再加上十幾年的信息化的歷史數(shù)據(jù)，對于需要快速響應的APS來說，是一個巨大的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)可以給予我們更詳細的數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)歷史預測與實際的偏差概率，考慮產(chǎn)能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優(yōu)化算法，制定預計劃排產(chǎn)，并監(jiān)控計劃與現(xiàn)場實際的偏差，動態(tài)的調整計劃排產(chǎn)。幫我們規(guī)避“畫像”的缺陷，直接將群體特征直接強加給個體(工作中心數(shù)據(jù)直接改變?yōu)榫唧w一個設備、人員、模具等數(shù)據(jù))。通過數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析并監(jiān)控它，我們就能計劃未來。

　　七、生產(chǎn)質量分析與預測

　　在工業(yè)生產(chǎn)中，設備失效、人員疏忽、參數(shù)異常、原材料差異、環(huán)境波動等因素而導致質量偏離，引起質量等級的缺陷和損失非常巨大。工藝流程復雜的大型制造業(yè)，如鋼鐵、汽車、電子、服裝等行業(yè)，信息數(shù)據(jù)孤島凸顯，導致質量問題頻發(fā)，尤其需要“及時發(fā)現(xiàn)和預測異常，迅速控制和分析質量異常的原因，進行生產(chǎn)過程改進，穩(wěn)定生產(chǎn)過程，減少產(chǎn)品質量波動”。

　　生產(chǎn)質量分析，從工廠訂單下單-訂單生產(chǎn)-流入市場， 針對整個生產(chǎn)鏈進行全面的質量分析。其中，打通質量和人、機、料、法、環(huán)等數(shù)據(jù)，各生產(chǎn)數(shù)據(jù)環(huán)環(huán)相扣，聚焦質量管理的全量數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)快速探索缺陷根本原因。

1. 打通質量和人、機、料、法、環(huán)，對影響質量的全量數(shù)據(jù)進行交互分析，探索相互關系，挖掘數(shù)據(jù)背后的真實原因，獲取結果“是什么”，回答“為什么”。
2. 將傳統(tǒng)的靜態(tài)匯報模式，改為交互式動態(tài)會議，隨時隨地可以組織生產(chǎn)、質量相關專題會議。通過對維度展示生產(chǎn)和質量KPI，實時預警、掌握產(chǎn)線運營狀況。
3. 簡單易上手的質量分析工具，員工只需對數(shù)據(jù)進行選取、拖曳，自助靈活地達成期望的數(shù)據(jù)結果。
4. 摒棄以往靜態(tài)的數(shù)據(jù)報表，整合多個業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，多場景數(shù)據(jù)大屏，自適應多屏，進行綜合展示分析，讓決策更清晰。