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7月8日，“‘AI+安全’風險主動預測預警模型項目啟動會”在廣西華誼能源化工有限公司（以下簡稱“廣西華誼能化”）順利召開，標志著中控技術與廣西華誼能化在“AI+安全”領域的深度合作全面開啟，也預示著能源化工行業的安全管理正從傳統的“被動響應、人工處置”向“主動預防、智能防控”實現質的飛躍。

廣西華誼能化始終將安全生產放在發展的首要位置，面對復雜的生產環境與高危的工藝環節，如何突破傳統安全管理模式的局限，實現從“被動應對”到“主動防控”的跨越，已成為企業高質量發展的關鍵課題。

基于對行業的深刻理解，中控技術憑借三十余年在工業自動化、安全生產及工業AI領域的技術積淀，創新性地構建了以時間序列大模型TPT (Time-series Pre-trained Transformer)為核心，融合垂類大模型包括動態風險集控模型（DRM）、定量風險分析模型（QRA）、AI智能行為分析模型的智能安全解決方案，實現了從風險感知、預測預警到閉環管控的全流程覆蓋。

DRM（動態風險集控模型）作為工廠的“風險預警中樞”，基于危險與可操作性（HAZOP）和蝴蝶結風險分析（BOW-TIE）報告，構建全景風險知識圖譜，智能推薦事故因果鏈路圖，對過程安全獨立保護層、設備監測等多因素進行綜合分析，結合TPT對裝置重要參數變化趨勢進行預測，實現對裝置超前風險預警，為風險處置贏得寶貴時間窗口。QRA則扮演著“后果評估專家”的角色，當TPT和DRM識別到潛在風險時，QRA能夠基于現場關鍵工藝參數、物料儲量、氣象環境等信息，快速模擬事故可能造成的物理影響范圍和嚴重程度。AI智能行為分析模型則基于深度學習技術，結合企業現場實際業務場景管控難點，提升不安全行為發現效率與實時性，突破人工局限。

四大模型的協同運作，猶如為工廠裝上了能夠洞察復雜工藝脈動的“智慧大腦”。系統不僅能夠基于歷史數據和實時信息學習推演事故發展路徑，提前識別異常趨勢，還能快速鎖定異常原因，并通過可視化方式清晰展示可能的事故演變路徑，通過數據和模型融合驅動的動態風險集控平臺，全面監測工藝、設備、人員、物料、環境過程數據，實現風險動態監控、分析、預警和聯動處置，形成“動態評估-智能推演-自主決策”的完整閉環。這一創新不僅實現了風險管控從事后處置向事前預警的轉變，更構建了從數據感知到智能研判再到閉環處置的全流程數字化解決方案。

項目落地后，預計將為廣西華誼能化帶來顯著效益：

預警反應時間縮短20%：實時獲取風險異常信息，快速鎖定異常原因并進行預警；風險識別精準度提升30%：采集多維度的安全管理數據，建立動態風險評估模型，精準地識別風險和預測風險；應急響應效率提高30%：高效地協同配合、智能調度，制定人員疏散路線和滅火方案，快速調配救援力量和物資；提升故障響應效率：系統將大幅減少安全合規所需的人工投入，將傳統需要數小時人工巡檢才能發現的隱患轉變為AI秒級監控即時預警，從而釋放更多管理資源，助力企業在更安全、更穩定的環境中實現生產效益雙提升。

廣西華誼能化副總經理邢屹表示：“中控技術的‘AI+安全’方案并非簡單的技術疊加，而是真正扎根工業場景的深度創新，為我們構建了全新的風險管控體系，打開了安全管理升級的新路徑。”

作為國家工信部“智能制造系統解決方案揭榜掛帥”重點項目，同時也是流程工業安全領域唯一入圍的AI主動防控項目，該項目將在今年年底接受工信部專家組的驗收評審。廣西華誼能化的成功實踐將為石油、化工、冶金等高危行業提供可復制、可推廣的示范樣板。

未來，中控技術將持續加大在“AI+安全”領域的研發與應用，助力更多企業以數字化和智能化重塑本質安全，邁向更高質量、更可持續的發展未來。