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近日，2020中國 5G＋工業互聯網大會順利召開，在現場展示了多項5G與工業互聯網融合的解決方案和使用場景，展現出5G、工業互聯網、AI技術等一系列高新技術為制造業轉型升級帶來的便利。

“我國不斷推進5G＋工業互聯網融合創新，目前全國建設項目超過1100個，涌現出機器視覺檢測、精準遠程操控、現場輔助裝配等一系列應用成果。”工業和信息化部部長肖亞慶在2020中國5G＋工業互聯網大會開幕式上表示。

隨著工業互聯網和5G技術的不斷研發和普及，制造業成為了這些高新技術的主要戰場，上述一系列應用技術的加入，讓制造業的效率和準確度大幅度提高。

制造業升級轉型利器――數據可視化

工業互聯網和5G為制造業提供給最直接的優勢就是數據可視化，這是傳統制造業一直所忽視的地方。由于制造業的流程復雜、工序繁多，各個環節都可以產出大量的數據，總體來看，整個制造環節所產生的數據規模非常龐大且冗雜。

對于傳統制造業來說，所有數據都是依靠人工來整理和記錄，這種方式的效率非常低。并且對于人工記錄來說，出現錯誤是在所難免的，然而由于制造業是一個環環緊扣的流程，一個數據出錯就很容易波及到下面流程，就很有可能出現整條制造生產線出錯，造成嚴重損失。

不過，將工業互聯網和5G技術加入到制造業中，就可以有效避免這個問題。工業互聯網可以將制造流程中的每一個環節和設備全部進行互聯，杜絕孤島情況出現，將流程進一步規范化，每一個環節所產生的實時數據都可以直觀看見，并且可以將大量的數據上傳至云端。

這種方式既可以解決制造業長久以來的數據問題，還可以通過邊緣計算分析、感應技術等，讓這些傳至云端的大量數據進行歸納與分析，可以得出一個相對直接、有作用的結果。通過工業大數據的分析可以從中發現到更有價值的信息，對于企業創新、發展都有利好。

制造業升級轉型訴求――柔性化

柔性化是當前傳統制造業轉型的一大訴求，同一家制造業企業開辟多條生產線過于浪費人力與物力成本，對于企業來說并不劃算，所以柔性化生產則是一個非常好的解決措施。

這種方式可以改良生產線生產單一產品的傳統思路，將生產區間進一步擴大，可以出現“今天生產手機，明天生產平板電腦”的情況。有了5G＋工業互聯網的加入，讓這種柔性化生產線不再成為難題。

柔性化生產線的難點主要在于，產線設備和終端信息化程度不夠以及難以實現邊緣計算的實時分析，對于這兩點來說，正是工業互聯網和5G的強項。

工業互聯網能夠增強生產線數字化、信息化以及智能化，將AI技術、大數據等技術加入到生產線中，讓生產線在柔性化生產時可以做到信息采集和產品排產正確。而5G可以大幅度增加數據傳輸的速度，讓邊緣計算以及大數據分析的數據可以及時有效傳至系統和生產線內，這對于柔性化定制服務來說非常關鍵。

5G＋互聯網緩解制造業長期痛點

隨著制造業的發展，長期累積的痛點也暴露出來，產品水平滯后、生產成本提高、低端產品產能過剩等問題，始終沒有得到很好的解決。尤其是在疫情來臨之際，很多傳統的制造業企業都受到了嚴重打擊，轉而意識到數字化、智能化轉型的重要性。

而5G＋工業互聯網技術的加入，有效緩解了傳統制造業的痛點，優化生產線、提升產能，便是最直觀的升級。近些年來，電商購物的發展，讓制造業的銷量得以進一步提升，不過這對于產能則有了更巨大的挑戰，尤其是高科技產品的產能更是面臨一個不小難題。

而數字化轉型便可以有效緩解這個難題，目前5G＋工業互聯網在航空、機械、鋼鐵等行業已經有了不小成果。通過數字化轉型可以將工廠升級至具備數字化、網絡化的智能工廠，在提升高科技產品的生產效率的同時，有效利用低端產品的過剩產能，將傳統制造業升級為智能制造。

國內制造業轉型升級仍面臨挑戰

根據有關數據顯示，我國當前5G基站已經近70萬個，終端連接數突破了1．8億個，國內的5G發展已經進入至快車道，不斷探索5G的應用場景。

5G具備大帶寬、低時延、高可靠的特性，這些優勢對于制造業來說具備帶動效應，不僅對于制造生產線有非常顯著的提升，而且對于其產業鏈上下游企業都具備一定的利好，并且對于企業的降本增效、轉型升級的作用日趨明顯。

不過，當前能夠提供一體式數字化轉型解決方案的多為一些國際領先企業，國內的發展仍在初級階段，水平相距國際先進水平還有一定的距離，所以國內制造業企業想進行數字化轉型的解決方案仍缺乏，對國際廠商仍存在依賴性，自主研發技術不足。

同時，國內制造業的發展水平也存有劣勢，缺乏高新制造產業，低端制造生產線產能過剩，這就導致生產營收比不均衡。而且低端生產線轉型升級的投入成本也會相較更多。

總結

顯而易見，5G技術和工業互聯網是當前制造業轉型升級的關鍵，也是升級轉型的主戰場。哪家企業想要在數字化轉型領域拔得頭籌，一定要在5G＋互聯網方向上搶得先機。

目前工業互聯網和5G技術在制造業的應用場景越來越多，領先企業對其的積極性越來越高，不斷對其進行拓展延伸。企業將以降本增效為目的，以工業互聯網和5G技術為驅動，通過數字化、智能化轉型的方式，為制造業的大環境賦能，早日實現智能制造2025的目標。