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　　施耐德電氣全球執行副總裁及中國區總裁朱海在“2013云世界大會”上做主題演講，用5個故事講述云計算對能源管理行業帶來了哪些變化：

　　在未來的10年、20年里，效率經濟將是中國或者世界的一個主旋律。效率包括三個方面：能源的效率，我們不能用傳統的方法使用能源，我們要更多的清潔能源，需要更多的考慮能源生產地和使用地之間的關系。我們需要更多的分布式的網絡；流程效率的提高，生產粗放的大批量的考慮要變成定制化的，根據用戶需要進行生產。

　　圍繞這個話題我想跟大家分享一下施耐德，一個傳統的公司，基于云，基于大數據，會對效率經濟產生哪些各個方面的變化。

　　我想講五個故事，從五個方面分享大數據在傳統行業里，把原來不可能做到的事情變成了可能。

　　第一個故事。這是一個法國的小公司，是我們公司的員工出去創業做的公司，他們做了一個公司叫做虛擬發電。在所有城市里，在中國有10%的發電量一年只用40個小時。為什么？每年夏天當峰值的時候大家都會把空調打好，但是當溫度降下來以后大家都不會開。所以有 10%的發電能力是為這40個小時準備的，可以想象發電量多么多么的浪費。如果我們能有一個軟件，有一個系統，基于大數據調整，錯過峰值，就可以有巨大能源的節省和資源的節省。我們公司一年在峰值中可以做到調峰1.2兆瓦的電力，相當于法國這個國家峰值所需要電量的95%。電量相當于一個秦川發電站，而這些所有沒有用煤，沒有用油，沒有用核電，全部用的是數字計算的力量。

　　第二個故事，澳大利亞的一個樓宇的項目。如果大家對第三次工業革命有所了解的話，里面談到的最大問題是能源的民主化，我們既可能是最大的發電設備，同時也是能源的使用者。在澳大利亞這個樓宇里，我們提供的全部是微網的技術，使他的樓既是發電的設備，又是使用電的設備使他們的二氧化碳排放進行了大規模的減少，減少了12%，能耗降低了2/3，75%。他發電產生的富裕電能夠反饋到樓宇上，所以未來是電力民主化時代的到來。每個人不僅僅有權利使用電，還可以決定電價，還可以發電。這些東西一樣是基于大數據，基于云的平臺。

　　第三個故事，工業方面的實例。這是一條貫穿加拿大整境35000公里的輸油管道。輸油本身能源消耗也是很大的，能夠消耗掉5%到10%，怎么調配可以減少能源輸送的壓力，大規模的節省成本。根據天氣的情況能源使用有多有少，如果我能知道用戶端的使用趨勢來決定我的壓力。因為管線本身就是一個倉庫，大家不要認為油都儲存在油罐里面，管線本身就是一個倉庫，通過不同的壓力可以來調整。氣象數據的信息對用戶未來的使用趨勢進行分析，有將近2萬個用戶的消費趨勢的分析，反過來調整整個管線整體的運營，一年可以節省1.2億美金。這也是大數據給我們生活可以帶來的改變。

　　第四個故事，水的故事。水是我們很缺的資源，我們用的自來水30%是漏掉的，由于管線的滴漏跑浪費掉30%。在英國我們用幾萬個傳感器，水管是這樣的，給的壓力過大水管會破裂，如果壓力過小很多人會抱怨用不到水，或者水的壓力不夠。怎么能夠使得調配管網的壓力資源，及時的檢測出所有的漏點，這是非常重要的技術。通過這樣技術的使用，在城市里我們可以防止這30%水資源的浪費，反過來對能源也是極大的節省。我們有一些特殊功能的閥門和傳感器來解決這個問題，由于大數據，由于云，使這種全城市的調度成為了可能。

　　剛才我講到大數據給我們帶來的四個實際方面的應用。另外一個故事，我們在提供解決方案的同時，也提供數據的服務。所以一個傳統的電氣公司開始提供數據服務。我們可能是世界上最大的氣象預報的信息提供商之一。我們在美國有上百的氣象專家提供非常精確的氣象資料。

　　舉兩個例子。第一個例子，在美國有50%以上機場的精確到小時的氣象數據是我們公司做。前兩天我跟機場運營管理的老大在一起交流，他舉了一個例子，他說我們在現場有大量的在戶外工作的員工。如果有閃電他們就必須回到安全的地方，如果我有精確的預報，閃電來前10分鐘就可以讓他們撤離，這樣機場的效率會大幅度的提高，延遲性會大幅度的降低。

　　另外我們跟美國的環境研究所合作，做極端災害的預報，可以精確到兩個小時以內。在最小范圍里面可能帶來的最大的災害，使得美國做災害人員撤離中，撤離的影響達到最小。這些都是氣象會帶來的結果，所以說數據對傳統會帶來更大的變化。

　　我們是做電力的公司，云是需要倉庫的，也就是數據中心，我們公司又是最大的數據中心制冷系統、關鍵電源系統以及整體的中低壓系統的供應商。因為數據中心現在已經成為世界上最大的用電的單位。