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工業(yè)大數據加速融合AI向數據智能發(fā)展

http://www.sharifulalam.com 2022-01-11 10:30 來源:人民郵電報

     近日,IDC發(fā)布了《工業(yè)數據智能市場分析報告,2021》,分析了中國工業(yè)數據智能市場的發(fā)展背景、定義、典型應用場景、市場空間、競爭態(tài)勢等。報告顯示,2020年中國工業(yè)數據智能市場規(guī)模為35.8億元,預計2021年2025年的CAGR達到31.6%,市場尚處于早期快速發(fā)展階段。

  工業(yè)數據分析應用興起于工業(yè)大數據,得益于工業(yè)物聯快速發(fā)展和AI技術用于海量數據處理,發(fā)展再次加速,大數據和AI也在加速向數據智能融合。工業(yè)數據智能是指利用大數據和AI技術,對工業(yè)數據進行處理和分析,挖掘數據價值,沉淀工業(yè)知識,實現業(yè)務優(yōu)化和創(chuàng)新。

  目前,云服務商、大數據和AI服務商、工業(yè)垂直領域服務商和工控廠商等各類企業(yè)都已經進入工業(yè)數據智能市場,并結合各自優(yōu)勢拓展市場。一些工業(yè)軟件、工業(yè)互聯網平臺廠商也在持續(xù)進入市場。由于產業(yè)尚處于早期,很多企業(yè)業(yè)務通常會覆蓋產業(yè)多個環(huán)節(jié),面向客戶交付的仍以整體應用解決方案為主,不過不少企業(yè)還是會在平臺或應用方向有所側重。

  2020年中國工業(yè)數據智能市場規(guī)模為35.8億元,預計2021年-2025年的CAGR達到31.6%。其中,能源電力行業(yè)市場空間占比36.6%,在各種行業(yè)中占比最高,設備智能運維場景市場空間占比43.9%,在各類場景中占比最高。值得注意的是,市場中的35%為內部市場,即由客戶企業(yè)自身IT子公司承擔,或傳統軟件功能升級,外部供應商較難獲得市場機會。

  目前廠商布局大多集中在業(yè)務流程相似度高、付費能力強、數據基礎好、工藝復雜的能源電力、石油石化、裝備制造、鋼鐵、半導體等少數行業(yè),多數廠商選擇重點布局2~3個行業(yè)或場景。由于項目難度大、周期長,多數廠商年收入在5000萬元以下,市場格局未來變數較大。重點子市場——平臺解決方案市場在2020年的市場總規(guī)模達15.98億元,同比增長42.9%。

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