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    本期導讀

    2018年多個省市開放的自動駕駛試運營項目，是籌備多年的自動駕駛技術開始在中國落地的第一步。伴隨著技術的成熟，在不斷的公路里程積累中收集數據，進行智能優化，是其打開更廣闊市場的先發棋。

    在2018年，華為和奧迪在北京延崇高速上進行了相關測試，百度Apollo則在長沙進行了相關的測試，自動駕駛技術在實際落地過程中，需要經過的階段已經慢慢開啟。在2019年無疑將在原有基礎山迎來新的突破。

    在北京新出臺的智能汽車相關方案中提出，將積極推動北京成為5G車聯網重點示范應用城市，2020年在重點區域完成5G車聯網建設。在華北工控看來，對于構建“自動駕駛”系統，需要車、路、網的高度協同，在這幾個領域的齊發力、共建設，才能更好打造健康完備的協同系統。

    車

    提升自動駕駛技術能力，推進“汽車大腦”生態建設，是在試運營階段不斷積累實踐大數據，完善智能化技術，提高實際上路行駛安全度的根本。自動駕駛車輛作為自動駕駛系統構建的基本，是實現協作的核心。

    路

    實現更加復雜的車路協同，需要路網具有更全面的感知能力，不管是基礎硬件層面，還是網絡層面，都需要在路網上實現道路通信設施、視頻監控設施、交通信號、交通標識標線的全面協同，以此來更好地為以“車”為中心的自動駕駛系統服務。

    網

    互知互感需要具有高度穩定性和系統性的上層網絡系統來支撐，在網絡層構建一個完備的系統來保障數據流、信息流的高度無時差運轉與互享，網絡層面的性能是自動駕駛系統運行的基礎。

    作為智能網聯汽車的核心零部件，主控計算機系統作為硬件基礎平臺搭建的必要工具，在其中扮演重要角色。對于自動駕駛領域對于嵌入式計算機產品方案提出的在技術和性能上的要求，華北工控在初期調研和研發端就緊緊把握市場脈絡。

    在華北工控自動駕駛\輔助駕駛產品方案中，根據實際市場發展進度，推出了多款不同功能應用點的方案，在其中完美發力。為滿足自動駕駛汽車實時對外界環境進行感知和做出應對的需求，華北工控多攝像頭環視和感測泊車輔助系統嵌入式主板方案通過搭建優質的智能視覺芯片組和多核處理器，支持高像素傳感器輸入和高速存儲，具有高性能、低功耗、高清視頻編解碼能力、接口豐富、擴展性強等特點。

    對于自動駕駛控制硬件單元而言，基于256顆CUDA核心、支持多個攝像頭，采用NVIDIA Pascal架構，具有高性能解碼編碼能力。

    自動駕駛領域對于硬件系統的高要求，需要更多優質的嵌入式方案來應對。在功能升級上，對于外界的感知能力以及應對能力，都需要在路測過程中實現新一輪的升級，在北京自動駕駛計劃中，到2022年冬奧會構建完整成熟的自動駕駛體系，其中必定涌現出大量新的市場需求，帶動各地的相關領域發展。